【日系高級EV】ADAS/自動運転エンジニア｜AI・認識モデル開発

プレミアムEV・コネクテッドカーを開発する日系メーカーにて、ADAS / 自動運転エンジニアを募集しています。

AIを活用した認識・経路計画・End-to-Endモデルの開発や、マルチセンサーフュージョンを用いたアルゴリズムの実装を担当。

世界中の優秀なエンジニアが活躍する刺激的な職場で、一緒に未来のモビリティを創りませんか？

• 自動運転および先進運転支援機能（ADAS）向けの認識・計画・エンドツーエンドモデルの開発
• 車載制御ユニットへの関連アルゴリズム実装
• AIモデルの再学習・評価・検証による高性能・高信頼性の維持
• クロスファンクショナルチーム、外部パートナー、研究機関との連携による自動運転ソフトウェア高度化
• マルチセンサーフュージョンおよび最新AI技術を用いた認識・予測・経路計画の課題解決
• プログラミングスキル、AI・クラウド・DevOpsツールを活用したソフトウェア定義型車両（SDV）システム構築
• モデル最適化、経路計画アプリケーション開発、認識結果と車両制御の連携による自動運転開発支援
• 柔軟な組織において、様々なメンバーと協働しながら複数のプロジェクトに貢献すること

Join a global premium EV and connected car manufacturer as an ADAS / Autonomous Driving Engineer, developing next-generation AI systems that enable vehicles to perceive, predict, and navigate complex real-world environments. In this role, you will work on AI-based perception, planning, and end-to-end models, leverage multi-sensor fusion technologies, and contribute to the deployment of advanced autonomous driving and driver-assistance features. You will collaborate with global R&D teams, research institutions, and cross-functional engineering groups to build software-defined, intelligent mobility solutions.

• Develop and refine AI perception, planning, and end-to-end models, including deployment to vehicle control units

• Retrain, evaluate, and validate AI models to ensure high accuracy and reliability in real-world scenarios

• Collaborate with global cross-functional teams and external research partners to strengthen autonomous and ADAS software capabilities

• Apply multi-sensor fusion and modern AI techniques to address perception, prediction, and trajectory planning challenges

• Utilize programming skills, AI frameworks, cloud tools, and DevOps technologies to build scalable vehicle systems

• Support autonomous driving development through model optimization, path-planning applications, and integration of perception outputs into vehicle control

• Contribute to multiple projects within a flexible, collaborative environment using strong analytical and problem-solving skills

必須条件 経験・資格：

• 自動運転またはADAS（先進運転支援システム）開発経験、組み込みソフト実装経験
• 大規模ソフトウェア／システム開発プロジェクトの経験
• カメラ・レーダー・LiDAR・ソナー等の車載センサーに関する知識または実務経験
• 実車を用いたADAS/自動運転機能の評価経験
• データパイプラインやMLOpsワークフローの構築・運用経験

• 分析力、問題解決力
• コミュニケーション能力（技術系だけでなく、ビジネス側のステークホルダーともしっかり意思疎通ができること）
• コラボレーション能力（部署や国・文化の壁を超えて協働できること）
• 新技術やツール、手法に対する好奇心・向学心
• 単独でも、チームでも仕事を進められること
• クリティカルシンキング（技術的な判断を論理的に下せること）

• 日本語：中級〜ビジネスレベル
• 英語：ビジネスレベル（技術的なディスカッションができるレベル）

• 自動運転またはADAS開発における組み込みソフト経験
• センサーデータを用いた開発経験（カメラ／レーダー／LiDARなど）
• 実車評価の経験
• MLOpsやデータパイプラインの構築・運用経験

• Hands-on experience developing autonomous driving or driver-assistance systems, including embedded software implementation

• Experience working on large-scale software or system development projects

• Foundational knowledge or experience with cameras, radar, LiDAR, sonar and other vehicle sensors

• Experience evaluating ADAS or autonomous functions using real vehicles

• Experience building or operating data pipelines / MLOps workflows

• Ability to participate in technical discussions in English

• Strong analytical mindset and ability to break down complex technical challenges

• Clear communication with both technical and non-technical stakeholders

• Ability to work in cross-functional, multicultural teams

• Adaptability, curiosity, and willingness to learn new tools and technologies

• Proactive and self-directed work style with strong organizational skills

• Critical thinking and sound technical judgment

• Japanese: Intermediate to Business level

• English: Intermediate to Business level

• Experience developing autonomous driving or ADAS systems with embedded software

• Knowledge or hands-on experience with sensor-based systems (camera, radar, LiDAR, sonar)

• Experience testing autonomous driving functions on real vehicles

• Experience building, maintaining, or operating MLOps or data pipeline systems