グローバルな外資系損害保険会社のAIソリューションエンジニアスペシャリスト・マネージャー

【Job Responsibility 】
1)AI Platform & Engineering チームのリードとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AI・エージェンティックAIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。
2)オペレーション領域（引受、保全、損害サービス、バックオフィス等）の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。
3)LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスを整備し、安全かつ効率的に展開・運用できる仕組みを構築する。
4)Japan P&C の Data & AI 戦略を理解した上で、業績目標およびオペレーショナル・エクセレンス目標の達成に貢献する。

【Key Tasks & Accountabilities】
1)LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションのロードマップ策定および優先順位付け。
2)LLMアプリケーションのリファレンスアーキテクチャ設計（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）および標準化。
3)プロジェクト／プロダクトのデリバリー統括（PoC～本番展開）：要件整理、スコープ定義、進捗管理、リスク管理。
4)LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスに関するガバナンス枠組みの設計・運用。
5)データサイエンスチーム、IT部門、業務部門との連携によるユースケース創出と実装支援（例：Agentic AI Telephony、Image STP、Citizen Development、LINE & digital tools、AI-assisted coding）。
6)チーム内外でのリーダーシップ発揮（役割分担の明確化、ナレッジ共有の促進）。
7)業務部門長および経営層への状況報告・提案（成果の可視化、次年度以降の投資テーマの整理等）。

【Qualifications / Experience】
1)AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野における実務経験（5年以上が望ましい）。
2)オペレーションの自動化やAI活用に関する企画立案および実装の実務経験。
3)AzureまたはAWS上でのアプリケーションまたはデータ基盤の設計・構築・運用のいずれかに関する実務経験 （3年以上が望ましい）。
4)プロジェクトまたはチームのリード／マネジメント経験（複数ステークホルダーとの調整・推進を含む）。
5)RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携などに関する基礎的な理解。
6)統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。
7)保険業界、特に損害保険業界、または類似する規制業界での経験があれば尚可。
8)AIガバナンスおよびデータガバナンスに関するプロセス設計・運用の経験があれば尚可。
9)日本語：ビジネスレベル　英語：ビジネスレベル ビジネスレベル