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ポジション概要

AIに対するデータプロダクト構築に向けた「上流のデータ戦略立案から実行（PM業務）」を想定しています。データ戦略・要件定義：
Agentic Commerce などを見据えた、複数ソースからのナレッジデータ収集・構造化のデータおよびプラットフォーム設計。プラット
フォーム開発推進：カタログデータの整備・拡充、および管理プラットフォーム開発のプロジェクトマネジメント（PM/BA業務）。
AI施策へのデータ提供：AIプロダクトや楽天内の各施策に向けたデータ作成および活用推進。

業務内容

• AI活用を見据えたデータロードマップの策定:Agentic Commerce等の次世代AI施策を実現するため、中長期的なナレッジデータ戦略
• を立案し、実行計画を策定する。
• データプラットフォームのアーキテクチャ設計:複数ソースからのデータ収集、クレンジング、構造化、およびベクトル化を含めたデータパイプラインの要件定義・設計をリードする。
• ナレッジグラフおよびRAG用データの設計:AIエージェントが高度な推論を行えるよう、カタログデータやマスタデータを最適化するためのモデル設計を行う。
• プロジェクトの全体統括:ステークホルダー（事業部、エンジニア、データサイエンティスト）間の利害調整を行い、開発ロードマップの策定からリリースまでを主体的に推進する。
• ビジネス要件の技術仕様化:抽象的なビジネスニーズを詳細な機能要件定義書（PRD）および技術仕様書へ落とし込み、開発チームへ正確に橋渡しを行う。
• 開発品質・進捗管理:アジャイルおよびウォーターフォール双方の知見を活かし、複雑なITプロジェクトの進捗管理、リスク管理、品質管理を遂行する。
• データプロダクトの構築・運用:楽天内の各事業部が活用可能な、高品質なカタログデータおよびナレッジデータ基盤を構築・提供す
• る。
• 技術的な橋渡し:Webスクレイピングやデータエンジニアリングの知見を活かし、エンジニアと対等な立場で技術的課題（スケーラビリティ、精度向上等）を解決する。
• データガバナンスの推進:データ収集から活用に至るプロセスにおいて、セキュリティおよびガバナンスを考慮した設計・運用を徹底る。

必須要件

• ITプロジェクトマネジメント（PM）/推進経験（10年以上）：複雑なステークホルダー（社内事業部、開発チームなど）との利害調整、およびプロジェクトを主体的に自走・推進した経験。
• 大手コンサル（アクセンチュア、KPMG等）や、ITベンダーでの上流コンサルティング、またはPMOとしての就業経験。
• データマネジメント・上流設計の経験：大規模なカタログデータ、マスタデータ、またはナレッジデータのモデリングや、複数ソースからのデータ収集・構造化の要件定義（BA）経験。
• 高いドキュメンテーション・論理的思考力：抽象的なビジネス要件を、具体的なデータ仕様やプラットフォームの機能要件（仕様書）へと落とし込める能力
• 生成AI / LLMなどを用いたプラットフォーム開発の推進：ナレッジグラフの構築や、AIエージェントに読み込ませるためのデータ構造（ベクトル化、RAG等）に関する基礎知識、または親和性。上記を踏まえたプラットフォーム・データの設計経験。
• Webスクレイピングやデータエンジニアリングの基礎知識：Web等を含む複数ソースからのデータ収集プラットフォーム開発において、エンジニアと対等に技術的な議論ができる知識。