データエンジニア◆Python・SQL/グループ東証スタンダード上場の金融系コンサルティングファーム

≪募集要項・本ポジションの魅力≫

• Python・SQLを用いたデータ分析システムの開発・保守やデータ処理を担当
• 上場企業の株主対応コンサル領域で、資本市場データの構造化に関与できる
• 機関投資家情報など高度なデータ分析を通じて専門性を高められる環境
• フレックスタイム制で働きながら、金融×データの知見を深められる

【業務内容】
日本の上場企業の株主対応コンサルティング会社のリサーチ部門のデータエンジニアとして、主に以下をお任せ致します。

• データ分析システムの保守、修正、改修(Python)
• プログラミング・SQL によるデータハンドリング
• 機関投資家の議決権ガイドライン (文章)の解析・構造化

IR Japan のリサーチ業務には、資本市場(機関投資家)に関する理解・情報収集と、顧客企業に対する情報(=価値) 提供という 2 つの要素があります。 いずれも「情報を価値に換える」高度かつ知的な業務であり、これを支えるデータエンジニアとしてのご活躍を期待しています。
（変更の範囲：会社の定める業務）

■募集背景：
取引社数及び、多様なニーズにお答えするための増員です。

■当社について：
日本では上場企業全体のグローバルな競争力が危機的レベルで低下している中、多くの企業は再編・M&A により生き残りの道を探るという課題に直面しています。「何が最も企業価値を高める選択なのか」という高度な経営判断を要する局面において、最終的な成否を握るのは「株主」の議決権行使であり、株主対応に関し総合的な支援が出来るアドバイザーが従前に増して必要とされています。
IR Japan は、独立系ファームとして独自に機関投資家や資金提供者に対するリサーチ網を張り巡らせており、「株式議決権の力 (Power of Equity)」にまつわる知見においては他社の追随を許さないリーディングカンパニーです。
そんな IR Japan のリサーチャーは、コンサルタントと協力してお客様の課題を解決する仕事です。
「上場企業のグローバル競争力の危機的低下」という命題設定に対しソリューションを提供するプロフェッショナル集団の一員として、志ある仲間を募集しております。

【雇用形態】
無期正社員
※試用期間あり、3ヶ月（条件変更なし）

【給与】
想定年収： 550万円 〜 800万円（月給制）
月給(理論残業手当含めず/固定残業手当含める)：342,000 円~500,000 円（以下一律手当を含む）
月額(基本給)：290,000 円~424,000 円
固定残業手当金額：52,000 円~76,000 円を支給（固定残業時間：20 時間 0 分）
※超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※前職の年収を基準とするため、予定年収から上下する場合がございます。
※理論年収は、前職年収の他、業績・経験、年齢等を考慮し、選考を通じて決定します。

＜モデル年収＞
30歳 / 550万円〜1,000万円（経験3〜5年、賞与・残業手当を含む）

■昇給：あり
■賞与：業績評価と個人評価に鑑み、支給額が決まります。

【就業時間】
フレックスタイム制（コアタイム：10:00 〜 15:00）
※フレキシブルタイム：7:00~10:00、15:00~20:00
■標準的な就業時間：9:00 〜 17:00
■所定労働時間：7時間0分 / 休憩：60分
■残業：あり

【勤務地】
東京都千代田区霞が関3-2-5 霞が関ビルディング 26階（本社）
（勤務地変更の範囲：なし）
■アクセス：東京メトロ銀座線「虎ノ門駅」
■受動喫煙対策：屋内全面禁煙
■転勤：あり
■リモートワーク：なし

【休日休暇】

• 年間休日 122日
• 完全週休 2 日制(土日祝)　※原則土日祝祭日休み
  ※繁忙期に休日勤務が生じる場合がありますが、振替休日の取得を強く推奨しています。
• 有給休暇 13 日~20 日(入社直後の日数)
• 病気休暇
  ※有給休暇、病気休暇は入社直後から利用可。日数は初年度のみ入社時期により按分付与
• 育児休暇取得実績あり（育休後復帰率 100%）

【待遇・福利厚生】

• 通勤手当（月額上限5万円）
• 各種社会保険完備（健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金）
• 退職金制度（確定拠出年金）
• 休業制度（産前産後、育児、介護）
• 定年再雇用制度（定年60歳）
• 育児短時間勤務制度
• 自己啓発支援プログラム
• 社員貸付金制度
• 福利厚生ベネフィット・ワン加入
• 契約保養所有(軽井沢)
• 慶弔見舞金制度
• 従業員持株会制度
• 証券アナリスト二次資格等取得時手当 (入社後資格取得者対象：二次合格 20 万円)

【必須要件】

• Excel スキル(集計関数、参照関数)
• プログラミング経験:Python、SQL
• 作業マニュアル等を細かく読み解きできる方

【歓迎要件】

• pandas や Ibis といったデータ分析ライブラリの使用経験
• 生成 AI を用いた業務改善に関する知識・興味
• 機関投資家の議決権ガイドライン/財務データに知見のある方
• 英語の文章の読解ができる方

【選考について】

• 募集人数：1名
• 選考フロー：書類選考 → 一次面接・適性検査(パーソナルチェック) → 最終面接
• 筆記・Web 試験：あり（知識・学力系試験）
• 面接回数：2回（オンライン面接可）
  ※面接回数が変動する場合がございます