Physical AI Lead

職務内容

現在、当社では自動車業界のお客様向けに、コンサルタント／シニアコンサルタントを急募しております。

■ ポジション

Physical AI リード

■ 勤務地

日本・名古屋

■ 勤務形態

フルオンサイト（常駐）

■ 想定年収

最大 1,100万円／年

■ 雇用形態

1年間のFTE（有期雇用）

■ 日本語レベル

N2以上

■ Job Code

TechM216495

概要

Tech Mahindraのコンサルティングチームにて、Physical AIリード／アーキテクトを募集しております。

対象業界：自動車／産業製造業

主な業務内容

1. モデル検証・妥当性確認（Model Verification & Validation）

• 最新のPhysical AIモデル、特にVision-Language-Action（VLA）モデルの精度検証を実施
• シミュレーション環境および実機デバイスにおけるモデル性能のテスト・検証
• GoogleおよびNVIDIAのVLAモデルを評価し、自動車用途やその他ディスクリート製造分野への適合性を検討

2. トレーニングデータおよびモデル改善（Training Data & Model Improvement）

• 画像ベース学習データを活用し、高品質な学習用データセットの作成・キュレーション
• データ拡張およびデータ精緻化を通じたモデル精度の継続的改善
• シミュレーションベース学習向けのデータパイプラインの設計・最適化

3. シミュレーションおよび実環境検証（Simulation & Real-World Validation）

• デジタルツイン環境およびNVIDIAのシミュレーションソフトウェアを活用したロボットシステムのトレーニング
• 実機ロボットを用いた実環境検証（Sim-to-Real転移の確認）
• シミュレーション、学習、検証、改善までのフルパイプラインにおける協働

4. 自動車分野への応用（Automotive Application）

• 顧客企業の自動車R&D環境におけるPhysical AI技術の適用
• 物理環境を認識・理解・行動できるロボットの開発への貢献
• 顧客社内R&Dチームと密に連携し、AI能力をビジネス目標と整合させる

必須要件（Required Qualifications）

• AI／機械学習エンジニアとしての実務経験3年以上（コンピュータビジョン、ロボティクス、エンボディドAI分野を中心とする）
• Vision-Language-Action（VLA）モデルアーキテクチャおよびその実務応用に関する深い理解
• Sim-to-Real転移学習の実務経験
• NVIDIAのロボティクスおよびシミュレーションソフトウェア（例：Isaac Sim、Omniverse）の実務経験
• 大規模AI学習データセットの作成および管理経験
• Pythonでの高いプログラミングスキル、および深層学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow）に関する知識
• 国内顧客先およびTechMのグローバル顧客拠点でのオンサイト勤務が可能であること

歓迎要件（Preferred Qualifications）

• コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、または関連分野における修士号または博士号
• 自動車または製造業向けAIアプリケーションの実務経験
• Physical AI、エンボディドインテリジェンス、またはVLAモデルに関する研究論文の発表実績
• デジタルツインプラットフォームおよび3Dシミュレーション環境の使用経験
• バイリンガル（日本語ネイティブまたはN2以上レベル）

We are urgently looking for a Consultant/Senior Conultant for our Automotive customer.

Please find below Job Description

• Position: Physical AI Lead

• Location:  Nagoya Japan

• Hybrid/Remote/fully onsite: Fully Onsite

• Budget: up to 11 Mil JPY/Annually

• Job description:  Physical AI leads/architects - See details below

• Hiring Type:  1 year FTE

• Japanese Level: N2 and above

• Job Code: TechM216495

We are seeking Physical AI leads/Architects to join Tech Mahindra consulting team.

Industry: Automotive/Industrial manufacturing

Key responsibilities:

Model Verification & Validation

·                 Conduct accuracy verification of the latest Physical AI models, specifically Vision-Language-Action (VLA) models

·                 Test and validate model performance across simulation environments and physical devices

·                     Evaluate VLA models from Google and NVIDIA for suitability in automotive applications or other discrete applications

Training Data & Model Improvement

·                     Create and curate high-quality training datasets using image-based learning data

·                     Drive iterative improvements to model accuracy through data augmentation and refinement

·                     Develop and optimize data pipelines for simulation-based training

Simulation & Real-World Validation

·                     Work with digital twin environments and NVIDIA’s simulation software to train robotic systems

·                     Conduct real-world validation trials with physical robots to verify sim-to-real transfer

·                     Collaborate on the full pipeline: simulate, train, validate, and refine

Automotive Application

·                     Apply Physical AI technologies within the client’s automotive R&D context

·                     Contribute to the development of robots that can perceive, understand, and act in physical environments

·                     Work closely with the client’s internal R&D teams to align AI capabilities with business objectives

Required Qualifications

·                     3+ years of professional experience in AI/ML engineering, with a focus on computer vision, robotics, or embodied AI

·                     Strong understanding of Vision-Language-Action (VLA) model architectures and their practical applications

·                     Hands-on experience with simulation-to-reality (sim-to-real) transfer learning

·                     Proficiency with NVIDIA’s robotics and simulation software stack (e.g., Isaac Sim, Omniverse)

·                     Experience in creating and managing large-scale training datasets for AI models

·                     Strong programming skills in Python; familiarity with deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow)

·                     Ability to work onsite at the client location in region and around the globe at TechM’s customer base  

Preferred Qualifications

·                     Master’s or Ph.D. in Computer Science, Robotics, AI, or a related field

·                     Prior experience in automotive or manufacturing AI applications

·                     Published research in Physical AI, embodied intelligence, or VLA models

·                     Experience with digital twin platforms and 3D simulation environments

·                     Bilingual - Native/Full Japanese proficiency (N2 or higher)