フルスタックアシスタントマネージャー/Full Stack Assistant Manager 8MY

魅力的なポイント：

• 最先端のAI/LLM技術に携わり、スケーラブルなAIエージェントと自動化ソリューションの設計・構築に携わる機会
• バックエンドAPIからフロントエンドインターフェース、自動化パイプラインまで、フルスタック開発の経験を積むことができる
• アジャイル環境におけるコラボレーション、コードレビュー、メンターシップを通して、技術力とリーダーシップスキルを向上させることができる

職務内容：

• AIエージェント開発：ワークフロー自動化のためのスケーラブルなAIエージェントの設計、開発、保守を行う。プロンプト設計、ツール使用、応答処理など、エージェントロジックを実装し、信頼性とパフォーマンスを確保する。
• フルスタック統合：Python、JavaScript、TypeScript、またはJavaを用いて、アプリケーションにLLMを統合する。バックエンドサービス、API、自動化パイプラインを構築する。最新のフレームワーク（例：React、Remix、Angular、Vue.js）を用いて、直感的でレスポンシブなユーザーインターフェースを作成する。
• テストと品質保証：AI出力の精度、一貫性、およびエッジケースをテストします。AIワークフローのデバッグ、統合問題の解決、フィードバックループを通じたシステム品質の継続的な改善を行います。
• 部門横断的なコラボレーション：プロダクトマネージャー、デザイナー、QA、DevOpsチームと連携し、要件の収集、整合性の確保、インパクトの高い機能の提供を行います。
• コードの卓越性とメンターシップ：クリーンで効率的、かつ再利用可能なコードを作成します。徹底的なコードレビューを実施し、ジュニアエンジニアへのメンターシップを提供することで、継続的な学習文化を醸成します。
• イノベーションとセキュリティ：最新のAI/LLMトレンドを常に把握し、積極的に活用します。データ保護と業界コンプライアンスを確保するために、堅牢なセキュリティ対策を実施します。

応募資格：

• 学歴：コンピュータサイエンス、エンジニアリング、AI、機械学習、または関連分野の学士号（または同等の実務経験）。
• 経験：7年以上のプログラミング経験（Python、Java、Kotlin、またはNode.js）があり、REST APIおよびマイクロサービスの設計・保守に関する豊富な知識を有すること。
• フロントエンドスキル：HTML、CSS、および最新のJavaScript（ES6以降）に精通していること。React（Remix）、Angular、またはVue.jsなどのフレームワーク、および状態管理ライブラリ（Redux、MobXなど）の使用経験があること。
• AI/LLMに関する専門知識：LLMを用いたスケーラブルなAIエージェントおよび自動化プラットフォームの設計・実装経験があること。機械学習、深層学習、自然言語処理の基礎（TensorFlow、PyTorch、JAX、またはKeras）に関する確かな理解があること。
• 技術的基礎：フルスタックソフトウェア開発の原則、デザインパターン、データ構造、およびアルゴリズムに関する深い理解があること。
• ソフトスキル：優れた分析力と問題解決能力を持ち、複雑な技術的概念を技術者と非技術者の両方に分かりやすく説明できること。
• 方法論：アジャイル開発環境での実務経験。

言語：日常会話レベルの日本語（日本語能力試験N5）およびビジネスレベルの英語