リードデータエンジニア/　データエンジニア

■業務内容
- データ分析案件におけるデータ基盤の要件定義、設計、構築、テスト、リリース、運用、保守までの一連の業務
- 各種データソースからのデータ収集、パイプラインの設計・開発・運用（ETL/ELT プロセス）
- データマネジメント業務（データ品質管理、メタデータ管理、データガバナンス、セキュリティ対策等）
- ジュニアメンバーの育成・タスク管理、関連部署・海外拠点との連携やプロジェクト推進支援
- 新技術の調査・PoC 実施、データエンジニアリングにおけるベストプラクティスの確立および展開
- ドキュメンテーション、社内コミュニケーションの促進、データ活用のための社内トレーニングおよびサポート提供

■開発環境
- インフラ: Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage、Compute Engine 等）
- パイプラインツール: Dataform / Digdag 等
- 開発言語: SQL、Python、Shell スクリプト 等
- 管理ツール: Git、CI/CD（Github Actions / Cloud Build 等）
- タスク管理・情報共有: Notion、Slack 等

■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
- グローバル案件への参画: 海外拠点や多国籍メンバーとの協力で、大規模なデータ活用プロジェクトに携われます。
- リーダーシップの発揮: チームを率いてプロジェクトを推進するだけでなく、ジュニアメンバーを育成しながら組織・チーム作りに関わることができます。
- 最新技術へのチャレンジ: Google Cloud をはじめとするクラウド技術やビッグデータ領域での新しいサービスやツールを積極的に導入する環境があります。
- キャリアパス: データエンジニアリング領域のリーダーとしての経験を積んだ後は、アーキテクトへのステップアップや、複数のチームを統括するマネージャーとしてキャリアを広げていくことが期待できます。

必須スキル
- Google CloudやBigQuery等の何かしらのクラウドデータ基盤の構築・運用経験（3 年以上）
- SQL や Python を用いたデータパイプラインの設計・実装経験
- ETL/ELT の基本的な知識・実務経験
- チームリードまたはメンターの経験（2～3名以上のエンジニアを指導・育成した実績）
- 日本語でのコミュニケーション能力（社内外のステークホルダーとの折衝）

歓迎スキル
- データマネジメント領域（データガバナンス、メタデータ管理、データ品質管理等）への深い理解・実務経験
- グローバル案件への参画経験、または英語でのコミュニケーションスキル
- パイプラインツールの運用経験
- 大規模データの分散処理アーキテクチャ（Hadoop/Spark 等）に関する知見
- DevOps / MLOps などの知見
- AWS や Azure等のクラウドデータ基盤の構築・運用経験