スノーフレーク データエンジニア/Snowflake Data Engineer 8million and above

• 多様なソースからデータをSnowflakeとSQL Serverデータベースに統合するための効率的なデータパイプライン（ETL）の設計と実装。
• 既存のレガシーシステムを分析・理解し、新しい技術を活用したプロセス構築。
• データウェアハウス基準に準拠したデータモデルの変更を設計・実装。
• バックフィルやその他のデータウェアハウス管理プロセスを設計・実装する。  
• 高品質なデータウェアハウスデータを確保するためのテスト戦略を策定・実行する。  
• データウェアハウスユーザー向けのドキュメント作成、トレーニング、コンサルティングを提供する。  
• 複数の優先事項を処理するための強いデータとBIの意識を持つ。  
• プロセス改善を支援するための入力とフィードバックを提供する。  

• Design and implement efficient data pipelines (ETLs) to integrate data from a variety of sources into Snowflake and SQL Server database.
• Analyze and understand the existing legacy systems and be able to build processes in newer technologies.
• Design and implement data model changes that align with warehouse standards.
• Design and implement backfill or other warehouse data management processes.
• Develop and execute testing strategies to ensure high quality warehouse data.
• Provide documentation, training, and consulting for data warehouse users.
• Have a strong data and BI mindset to handle multiple priorities.
• Provide input and feedback to support continuous improvement in processes.

職務要件： 

• SQL Server / Snowflakeまたはクラウドデータウェアハウス上で完全に機能するソリューションの設計と実装に関する豊富な経験（5年以上）。  
• 英語と日本語の読み書き能力。  
• SQLに関する豊富な経験（8年以上）は必須。  
• Pythonを使用したフレームワークの構築に関する豊富な経験（5年以上）。  
• PowerShell、R、SQL、JavaScriptなど、プログラミングスクリプトやデータサイエンス言語に関する豊富な経験。
• エンタープライズ向けリレーショナルデータベースおよび次元データベースにおける概念的、論理的、物理的なデータモデル構築の経験。
• データウェアハウスとBIの概念に関する深い理解。  
• 構造化データと非構造化データの整理に関するビッグデータ概念の知識は大きなプラス。  
• 技術関連分野（例：工学、コンピュータサイエンスなど）の学士号以上必須、修士号は尚可  
• データベース - Snowflake、SQL Server、Oracle、Data Bricks
• データ統合/プログラミング言語 - Python、Java、C#、SQL、ストアドプロシージャ  
• ETL/ELTツールの経験  
• オーケストレーション - Apache Airflow、Autosys、Tidal  

• Extensive experience (5+ years) in designing and implementing a fully operational solution on SQL Server / Snowflake or any cloud Data Warehouse.
• Writing and reading fluency in English and Japanese.
• Extensive experience (8 + years) in SQL is a must.
• Extensive experience (5 + years) in building frameworks using python.
• Strong experience with programming scripting and data science languages such as PowerShell, R, SQL, Javascript etc.
• Experience in building data models, including conceptual, logical, and physical for enterprise Relational, and dimensional Databases.
• Strong understanding of Data warehouse and  BI concepts.
• Working knowledge of Big Data concepts in organizing both structured and unstructured data is a big plus.
• Bachelor’s degree or higher in a technology related field (e.g. Engineering, Computer Science, etc.) required, Master’s degree a plus
• Databases- Snowflake, SQL Server, Oracle, Data Bricks
• Data Integration/Programming languages - Python, Java, C#, SQL, Stored procedures
• Experience with any ETL/ELT Tools
• Orchestration -- Apache Airflow, Autosys, Tidal