カスタマーコンサルタント

仕事内容

【ポジション概要】
当社の不正広告対策ツール「Spider AF」を活用するお客様の成功を、 データドリブンな分析力と論理的思考 をもって支援する「カスタマー コンサルタント」を募集します。
本ポジションでは、顧客の業種や業務プロセスを深く理解し、インターネット広告におけるアドフラウドやマーケティングの課題に対して 根本原因の特定と再発防止策の構築 を推進します。プロダクトの効果的な活用支援はもちろん、利用データをもとに顧客ごとの成功パターンを導き出し、 再現性のある改善提案を提供 します。
また、アップセル・クロスセルは別のチームが担当しますが、アップセル・クロスセルも含め 他のチームと連携して価値訴求や展開の土台をつくる ことも重要な役割です。

業務内容詳細

【業務内容】
課題解決型カスタマーサクセスの実行
顧客の導入目的と業務課題の深堀り
Spider AF の利用データ、業界指標、CVデータなどを元に課題の可視化
ロジカルな分析に基づいた改善提案・活用戦略の立案・実行

カスタマージャーニー設計と成果の定量化
顧客の業界特性に応じたカスタマージャーニーのモデル設計
KPIやLTV、解約率など定量指標に基づく改善提案

レポート作成・経営層向けプレゼン
データを活用した定例レポート作成
顧客社内の意思決定層に向けた効果検証・プレゼンテーションの実施

インサイト還元とプロダクト改善提案
顧客から得られたフィードバックや分析結果を元にプロダクトチームへ改善提案
顧客の声を構造化し、再現性のある知見として社内に蓄積・展開

チーム間連携による顧客価値の最大化
営業・アップセル・クロスセルチームと連携し、顧客提案の実現性や説得力を高める情報提供・支援
利用状況や改善成果に関する共有を通じて、事業成長をサポート

当社の特徴

＜世の中への影響力＞
『SpiderAF』は、現在ホットトピックのアドフラウド問題を解決するツールです。 現状、導入頂いたクライアントからの評価も非常に高く、毎月クライアントが増加しています。 『SpiderAF』を広く提供することによって、業界を健全化していくことができます。

＜技術・商品の優位性＞
物理博士のエンジニアが所属する研究チームの成果により、機械学習エンジンの精度の高さには自信があります。 自動化・AI化により人間のデータサイエンティストを必要とせず、品質、コスト、使いやすさといったあらゆる面でお客様から評価されています。

＜裁量権の大きさ＞
細かくマネージメントしないスタイルなので、自分のやり方で作業を進めることができます。 ゴール達成までのプロセスは一緒に考えていただきますが、一人ひとりがやるべきことをやって早く帰る社風で、長時間労働を美徳としていません。

＜会社の雰囲気・風土＞
平均年齢は30歳前後。みんな年齢が近いため、フラットになんでも言い合えます。 服装や髪型・ネイル・化粧も自由です。

社長は2人の子供がいる女性社長なので、子育て世代への理解が深いです。 有償の育児休暇があり、子連れ参加OKのイベントも多いです。

■■ 勤務条件 ■■

雇用区分：正社員

推定年収：500万円〜1000万円
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。

昇給 年1回 賞与 年2回

勤務地
 〒107-0062　東京都港区南青山７−１０−３南青山STビル４階

■表参道駅から徒歩13分
■広尾駅から徒歩14分
■六本木駅から徒歩19分

勤務時間：＊フレックスタイム制 （コアタイム10:00〜17:00）

福利厚生：
■ストックオプション
■昇給年1回
■携帯通信料補助（4,200円/月）
■インフルエンザ予防接種
■フレックスタイム (コア10：00〜17：00)
■業務に関する資格試験費用負担
■ベビーシッター補助（月額上限2万円まで、50％支給）
■プレミアムフライデー(チームディナー)
■フレックスタイム　(コアタイム10：00〜17：00)
■ゴールドジム会費補助(自己負担550円/回)

私たちは、働きやすい環境づくりに力を入れています。 福利厚生については今後も充実させていく予定です。

完全週休2日制（土、日、祝日）
■バケーション休暇(有給の他に連続して3日間）
■年末年始休暇
■年次有給休暇
■慶弔休暇
■育児休暇
■入社時休暇(半年後に有給が付与されるまでの急病などに対応できる2日間の休暇)
■ワクチン接種休暇

選考プロセス：

1. 書類選考
2. 面接(1~2回)
3. レファレンスチェック
4. 条件面談(社長面談)

【応募資格（必須）】
・広告代理店やBtoB、又はSaaS領域での カスタマーサクセス / コンサルティング / プロジェクトマネジメン トのいずれかの経験（1つの会社で3年以上）
・ 顧客データを活用した課題分析・レポーティング経験
・顧客のビジネス課題に対して ロジカル に仮説検証・改善提案を行った経験
・ Google Data Studio / Looker 等 BIツールの利用経験
・SQL などのデータ抽出経験（尚可）
・顧客や関係代理店などステークホルダーとの調整・合意形成のプロセスをリードした経験

【応募資格（歓迎）】
・業務コンサルティング・業務設計の経験
・カスタマージャーニーやNPS/KPI構築などのCS設計業務
・広告業界・マーケティング領域の知見（アドフラウドに理解があると尚可）
・英語力（社内の外国籍エンジニアとのコミュニケーションが発生します）

【求める人物像】
以下のようなマインドを持つ方を歓迎します！
・顧客のビジネス成功を冷静かつロジカルに追求できる方
・データから構造的に課題を抽出し、戦略に落とし込める方
・課題の本質を捉え、仮説と検証のループを素早く回せる方
・チームやプロダクト、顧客を「全体最適」の視点で考えられる方
・顧客課題に対し「再現性」を持ってソリューションを設計できる方