データエンジニア・DATA ENGINEER (Urgent Role!!!)

◆役割・期待
ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。

アクセンチュアデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。

＜業務内容＞
・分析基盤の要件定義・設計・構築
・AIシステムの開発・導入
・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築

◆プロジェクト事例
・エネルギー会社におけるデータ基盤マイグレーション
・金融機関における次世代データ活用基盤整備
・大手メーカーにおけるマスターデータ管理基盤の構築
・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案、他多数

Role and ExpectationIn
digital transformation projects with various elements such as big data, Fintech, IoT, AI, etc., we look at the business value of the client company, formulate the ideal architecture for data utilization, formulate the optimal architecture for them, select individual solutions, and we. You will be in charge of the most important "implementation".

As a data engineering group that always pursues value to business, the Accenture Data Group supports the transformation of client companies through the creation of new data solutions that utilize the latest technologies and services and the implementation of solutions by hands.
 

◆応募要件
・システムの開発・運用経験（3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい）
・お客様とのコミュニケーション能力
・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験
・クラウドでの実装経験（AWS、Azure、Google）
・開発案件を通じた工程理解（Dep&Ops/SI）
・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲

◆望ましい経験・スキル
・SI工程での企画・開発経験
DWH：Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL系/データストア等
Big Data基盤：Hadoop/Spark等の並列分散処理基盤、ETL（Informatica、PowerCenter)
Data Integration基盤：Informatica、Talend等

・機械学習などによる分析結果の業務活用経験
統計学、機械学習、ディープラーニングを活用した開発経験
主な開発言語/スキル：python、hadoop、Spark、Pyspark、Docker

・AIの実務経験および幅広いAIのシステム開発の理解
機械学習、ディープラーニング、AIを使った開発経験：Watson、チャットボット、自然言語、音声認識、画像認識、ブロックチェーン
主な開発言語/スキル：python、Node.js、Typescript、Scala

・フロント(JavaScript)の経験、カスタム開発および分析画面のカスタム開発　
アジャイル開発、スクラム開発の経験
主な開発言語/スキル：Vue、Vue.js、React、React.js、Angular、Angular.js、chart.js、amCharts, D3.js、REST、RESTful、swagger、DDD等

experience in system development and operation (at least 3 years, experience in promoting projects as a sub-lead or higher is preferred),
communication skills
with customers, experience in designing and developing data models in industry applications
, experience in cloud implementation (AWS, Azure) , Google),
understanding the process through development projects (Dep & Ops / SI),
willingness

to acquire new technologies and knowledge such as OSS ◆ Desirable experience, skills
, planning and development experience
in the SI processDWH: Redshift/BigQuery/Teradata/Netezza/Greenplum/Redshift/NoSQL/Data store, etc.
Big Data Infrastructure: Parallel distributed processing infrastructure such as Hadoop / Spark, ETL (Informatica, PowerCenter)
Data Integration platform: Informatica, Talend, etc.

, experience in business utilization of analysis results by machine learning, etc., development
experience using statistics, machine learning, deep learning, main
development languages/skills: python, hadoop, Spark, Hands-on experience with Pyspark, Docker

, and AI, as well as understanding a wide range of AI system developmentExperience using machine learning, deep learning, and AI:
Watson, chatbots, natural language, speech recognition, image recognition, blockchainMain
development languages/ Skills: python, Node.js, Typescript, Scala

, front (JavaScript) experience, custom development and custom development
of analysis screens Experience in
agile development and scrum developmentMain development languages/skills: Vue, Vue.js, React, React.js, Angular, Angular.js, chart.js, amCharts, D3.js, REST, RESTful, swagger, DDD, etc.