データベースDevOps | SREエンジニア - 大手インターネットサービス企業

急成長を続ける大手テクノロジー企業が、データベース DevOps／SREエンジニアを募集しています。
本ポジションでは、専任チームの一員として、さまざまな領域におけるサービス全体の改善に取り組んでいただきます。日本ではなかなか経験できない規模のシステムに携わり、優秀なエンジニアたちと協力しながら、成果を重視する環境で働ける貴重な機会です。
本ポジションでは、プロダクトプラットフォームを支える大規模な分散データベースシステムの管理・運用、信頼性向上、パフォーマンス最適化を主導していただきます。データベース運用における重要領域を担当し、自動化やツール導入の方針策定を推進するとともに、エンジニアの育成にも携わっていただきます。また、複数のデータセンターにまたがる高トラフィックなインフラ全体において、高い信頼性目標の達成に貢献していただきます。

業務詳細
- チームの中核となる技術メンバーとして、データベースの重要領域を担当し、最小限の監督のもと、設計から実行までプロジェクトを主導します
- ベストプラクティス、自動化、運用手順書、運用プロセスを整備し、チームの運用成熟度を高め、自律的かつ効率的に業務を遂行できる体制を構築します
- チーム全体の能力向上に貢献するため、ジュニアおよびミドルレベルのエンジニアを指導・育成し、より大きな責任を担えるよう支援します
- SRE、DBRE、開発チームとの部門横断的な連携を推進し、ストレージインフラの信頼性とパフォーマンスを向上させます
- アーキテクチャの提案やレビューを通じて、チームの技術方針やロードマップの策定に貢献します
- 複数のデータセンターにまたがる分散データベースシステムのデプロイ、アップグレード、スケーリング、データ移行、キャパシティプランニングを担当しま
- 自動化、Infrastructure as Code、CI/CDパイプライン、運用ツールの設計・実装を通じて、運用負荷を軽減し、デプロイの信頼性を向上させます
- オンコール対応、監視、トラブルシューティング、複雑なデータベース障害へのインシデント対応を主導します
- 根本原因分析や障害発生後の振り返りを実施し、システム全体における再発防止策を導入します
- SREおよびDBREチームと連携し、SLO・SLIの定義と改善を行うとともに、監視、アラート、可観測性を強化します
- データベース全体のパフォーマンスチューニングとコスト最適化を推進します
- メジャーバージョンアップグレード、データ移行、フェイルオーバー訓練など、影響の大きい運用変更の計画・実行を担当します
- 開発、カスタマーサービス、QAなどの関連チームと連携し、データベースの利用効率とシステムの耐障害性を向上させます


ポジションの魅力
- 日本を代表する急成長中の大手テクノロジー企業で働ける
- キャリアアップの機会が豊富で、研修・育成支援が充実している
- 新しい技術や先端技術に重点を置いた環境で働ける


会社概要
同社は、日本有数の規模を誇るテクノロジー企業であり、1億8,000万人を超えるユーザーに利用される大規模なデジタルサービスを展開しています。
エンジニアにとっては、影響力の大きいシステムに携わり、優秀で意欲的なプロフェッショナルと協力しながら、サービスの開発・機能強化・継続的な改善を主導できる環境です。
成果を重視する企業文化を持ち、完全フレックスタイム制をはじめとする柔軟な働き方や、ワークライフバランスを支えるさまざまな福利厚生を提供しています。
また、実務を通じたトレーニングを通じて、AIを積極的に活用するエンジニアへと成長できる機会も用意されており、先端技術に関する実践的な経験と専門性を身につけることができます。
大規模なテクノロジー企業ならではの複雑な技術課題に挑戦し、エンジニアとしてのスキルを継続的に高めながら、世界中の数百万人のユーザーに利用されるデジタルサービスに貢献できるポジションです。

勤務時間： フレックスタイム制
勤務スタイル： ハイブリッド勤務（所属部門が指定する週3日の出社）
休日休暇： 土曜日、日曜日、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇
待遇・福利厚生： 交通費支給、有給休暇、社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、労災保険）、定期健康診断、雇用保険

=======================

A Top Tech firm is growing and looking for a Database DevOps/SRE Engineer. In this role you will be working with a dedicated team to help improve overall services across various domains. This is an opportunity to work on systems at a scale that are rare to see in Japan and work with other dedicated engineers in a collaborate results focused environment.

In this position, you will lead the management, operation, reliability improvement, and performance optimization of the large-scale distributed database system supporting the Product Platform. You will be responsible for critical operational areas, drive automation and tool strategies, and mentor engineers. You will contribute to achieving high reliability targets for the entire high-traffic multi-datacenter infrastructure.

Responsibilities:
- As a core technical member of the team, you will be responsible for critical database areas and lead the project from design to execution with minimal supervision
- Improve team operational maturity by establishing best practices, automation, runbooks, and operational processes to enable autonomous and efficient work performance
- As someone who enhances the overall capabilities of the team, you will mentor and develop junior and mid-level engineers, supporting them in taking on greater responsibility
- Promoting cross-departmental collaboration with SRE, DBRE, and development teams, and improving the reliability and performance of the storage infrastructure
- Contribute to the development of the team's technical direction and roadmap through architecture proposals and reviews
- Deployment, upgrade, scaling, data migration, and capacity planning for distributed database systems spanning multiple data centers
- Reduce operational burden and improve deployment reliability through automation, Infrastructure as Code (IaC), CI/CD pipelines, and the design and implementation of operational tools
- Leading on-call support, monitoring, troubleshooting, and incident response to complex database failures
- Root cause analysis, post-mortem analysis, and implementation of system-wide recurrence prevention measures
- Defining and improving SLOs/SLIs in collaboration with SRE and DBRE teams, and enhancing monitoring, alerting, and observability
- Performance tuning and cost optimization for the entire database suite
- Planning and executing high-impact operational changes such as major version upgrades, data migrations, and failover exercises
- Improving database usage and system fault tolerance through collaboration with related teams such as development, customer service, and QA



Why should you apply:
- Fast growing and top Tech firm in Japan
- Strong career progression and training support
- Focus on emerging technologies


Company Details:
One of Japan’s largest technology companies, this organization operates large-scale digital services reaching over 180 million users. It offers engineers the opportunity to work on high-impact systems, collaborating with talented and passionate professionals to lead the development, enhancement, and continuous improvement of its services. The company fosters a results-driven culture and provides a flexible working environment, including a full flextime system and a range of employee benefits designed to support a healthy work-life balance. Engineers also benefit from on-the-job training to develop into AI-first engineers, gaining practical experience and building expertise in emerging technologies. This is an opportunity to tackle complex technical challenges unique to large-scale technology organizations, continuously enhance engineering skills, and contribute to digital services used by millions of people worldwide.


Working Hours: Flextime
Working Style: Hybrid Working Style (3 days in office set by Division)
Holidays: Saturday, Sunday, National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays
Services/Benefits: Transportation expenses, plus Paid leave, plus social insurance (health insurance, welfare pension, and work-related accident insurance), Periodic health examination, and Employment insurance

必須スキル
- DevOps、SRE、またはインフラ運用における実務経験5年以上
- 大規模な本番システムを長期間にわたって運用した経験。特に、Cassandra、Hadoop、Kafka、Redis Cluster、MongoDB、Elasticsearch、TiDBなどのデータベースや分散システムの運用経験を歓迎します
- Linuxシステム管理に関する確かな知識と経験。特に、パフォーマンス分析、ストレージ、ネットワークの内部構造に関する理解
- Python、Go、Shellなどを用いた自動化ツールや運用ツールの開発スキル、およびAnsible、Terraform、Kubernetesなどのオーケストレーションツールの利用経験
- レプリケーション、パーティショニング、一貫性モデル、障害発生時の挙動など、分散システムの基礎に関する理解
- Prometheus、Grafana、ELK、Datadogなどを用いた監視・可観測性基盤の設計および運用経験
- インシデント対応の主導、障害発生後の振り返り、システム全体の改善を推進した実績
- 大規模インフラにおけるキャパシティプランニング、パフォーマンスチューニング、コスト最適化の経験
- エンジニアの育成経験、または技術面で小規模チームをリードした経験

===================

Required Skills:
- 5+ years of practical experience in DevOps, SRE, or infrastructure operations
- Experience operating large-scale production systems over extended periods is required. Experience with Cassandra, Hadoop, Kafka, Redis Cluster, MongoDB, Elasticsearch, TiDB, or similar database/distributed systems is particularly welcome
- Solid knowledge and experience in Linux system administration, particularly understanding of performance analysis, storage, and network internal architecture
- Skills in developing automation and operational tools using Python, Go, Shell, or similar languages, and experience using orchestration tools such as Ansible, Terraform, and Kubernetes
- Understanding of the fundamentals of distributed systems, including replication, partitioning, consistency models, and failure modes
- Experience in designing and operating monitoring and observability infrastructure using Prometheus, Grafana, ELK, Datadog, or similar tools
- Have a proven track record of leading incident response, conducting post-mortems, and driving improvements across the entire system
- Experience in capacity planning, performance tuning, and cost optimization for large-scale infrastructure
- Experience mentoring engineers or leading small teams on a technical level