Research Assistant/研究助手

We are seeking a Research Assistant to support OIST COI-NEXT projects concerning fisheries, agriculture, social-ecological matters and collaboration with local government and local communities. This position combines research analysis with project coordination. The successful candidate will organize and analyze qualitative and quantitative data, develop evidence matrices, support field research, and prepare clear outputs for academic, government and community audiences. 

Responsibilities

1. Support the design and implementation of interviews, surveys, focus groups and participatory research in topics related to fisheries and coastal communities. 

2. Help to organize, code and analyze interviews, meeting records, field notes and other qualitative data. 

3. Clean and analyze survey data using descriptive statistics, cross-tabulations and other appropriate methods. 

4. Develop evidence matrices that connect research questions, data sources, findings, stakeholder perspectives, uncertainties and possible policy implications. 

5. Compare evidence from official documents, stakeholder accounts, surveys and available administrative data. 

6. Help with research reports, meeting briefs, presentations, policy materials and academic publications. 

7. Coordinate fieldwork, stakeholder meetings and workshops, including schedules, materials, minutes and action lists. 

8. Support ethical research procedures, participant confidentiality and secure data management. 

Employment Term

Full-time, fixed term appointment for 1 year (January 18- December 2027). Contract initially with 6-month probationary period (inclusive). This contract may be renewed. 

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OIST COI-NEXTが推進する、漁業、農業、社会・生態系に関するプロジェクト、および地方自治体や地域コミュニティとの連携を支援するリサーチアシスタントを募集します。本ポジションでは、研究データの分析とプロジェクトの調整業務の両方を担当していただきます。具体的には、定性・定量データの整理・分析、エビデンス・マトリックスの作成、フィールド調査の支援、および研究者、行政機関、地域コミュニティなどに向けた成果物の作成を行います。

職責 

1. 漁業および沿岸地域社会に関連するテーマについて、インタビュー、アンケート調査、フォーカスグループ、参加型調査の設計・実施を支援する。  

2. インタビュー記録、会議録、フィールドノート、その他の定性データを整理・コード化し、分析を支漁業および沿岸地域社会に関連するテーマについて、インタビュー、アンケート調査、フォー援する。  

3. 記述統計、クロス集計、その他の適切な手法を用いて、アンケート調査データのクリーニングおよび分析を行う。  

4. 研究課題、データソース、調査結果、関係者の視点、不確実性、および政策への示唆を関連付けて整理するエビデンス・マトリックスを作成する。  

5. 公的文書、関係者への聞き取り内容、アンケート調査結果、および利用可能な行政データなど、異なる情報源から得られたエビデンスを比較・検討する。  

6. 研究報告書、会議用ブリーフィング資料、プレゼンテーション資料、政策提言に関する資料、および学術論文の作成を支援する。  

7. スケジュール調整、資料準備、議事録作成、対応事項の整理などを通じて、フィールド調査、関係者との会議、ワークショップの運営を支援する。 

8. 研究倫理に関する手続きの遵守、研究参加者の個人情報・プライバシーの保護、およびデータの適切かつ安全な管理を支援する。

雇用期間

常勤、6ヶ月の試用期間を含む1年間の有期雇用（2027年1月18日～12月）。

本契約は更新される場合があります。

(Required)  

1. A master’s or PhD degree in social science, public policy, environmental studies, fisheries, applied statistics or a related field. Applicants with equivalent professional research experience are also considered. 

2. Experience with survey data and statistical software such as R, SPSS, Stata, Python or an equivalent program. 

3. Ability to develop clear analytical frameworks, evidence matrices or similar research tools. 

4. Proficiency in business Japanese (minimum JLPT2 and above) and English. 

5. Ability to work respectfully with researchers, government officials and community stakeholders. 

6. Willingness to conduct fieldwork in Okinawa. 

(Preferred) 

1. Mixed-methods or programmed-evaluation research. 

2. Qualitative software such as NVivo, MAXQDA or ATLAS.ti. is desirable but not essential. 

3. Work with government, fisheries, agriculture or community organizations. 

4. Preparation of policy briefs, government reports or academic papers. 

5. Experience analysing both qualitative and quantitative data is preferable but not essential. 

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（必須）

1. 社会科学、公共政策、環境学、水産学、応用統計学、または関連分野における修士号または博士号を有すること。これと同等の専門的な研究経験を有する応募者も対象となります。 

2. 調査データおよびR、SPSS、Stata、Python、または同等のプログラムといった統計ソフトウェアの使用経験。 

3. 明確な分析フレームワーク、エビデンスマトリックス、または類似の研究ツールを構築する能力。 

4. ビジネス日本語（日本語能力試験2級以上）および英語に堪能であること。 

5. 研究者、政府関係者、地域社会のステークホルダーと互いに尊重し合いながら協働できる能力。 

6. 沖縄でのフィールドワークを行う意欲があること。 

（尚可）

1. 混合手法（ミックスドメソッド）またはプログラム評価研究の経験。

2. NVivo、MAXQDA、ATLAS.tiなどの定性分析ソフトウェアの使用経験は望ましいが、必須ではない。

3. 政府、水産、農業、または地域団体との協働経験。

4. 政策提言書、政府報告書、または学術論文の作成経験。 

5. 定性的および定量的データの分析経験があることが望ましいが、必須ではない。