シニアデータ分析マネージャー/Senior Data Analytics Manager 8MY

魅力的なポイント：

• データ戦略を主導し、データに基づいた意思決定を通じて製品成長と事業成果に直接的な影響を与える。
• 高度な分析（A/Bテスト、行動分析、予測モデリング）を推進し、製品機能の最適化とユーザーエクスペリエンスの向上を図る。
• KPI定義、ダッシュボード作成、ガバナンスに至るまで、エンドツーエンドのデータイニシアチブを主導し、経営陣への戦略アドバイザーとしての役割も担う。

職務内容：

• データ戦略とビジョン：事業目標全体との整合性を確保しながら、データ分析戦略を策定・実行する。
• 高度な分析とインサイト：A/Bテスト、ユーザーセグメンテーション、行動分析、予測モデリングなど、複雑な分析を設計・実行し、製品パフォーマンスに関する深いインサイトを明らかにする。
• KPIの定義と追跡：社内外のステークホルダーと連携し、製品の健全性と事業への影響を正確に反映するKPIを定義・監視する。
• レポート作成と可視化：複雑な分析結果を製品チームや経営陣に効果的に伝える、直感的で分かりやすいダッシュボードと可視化ツールを開発・維持します。
• データインフラストラクチャとガバナンス：データエンジニアリングチームと連携し、データの品質とアクセス性を確保します。データ収集とガバナンスに関するベストプラクティスを確立します。
• 製品最適化：データに基づいた実験を推進し、機能、ユーザーフロー、およびユーザーエクスペリエンス全体を最適化します。
• 戦略コンサルティング：製品リーダーシップチームの信頼できるアドバイザーとして、ロードマップ、機能の優先順位付け、市場拡大に関するデータに基づいた提言を行います。
• 市場分析：データを活用して市場動向と競合状況を監視し、製品差別化に役立てます。

応募資格：

• 経験：データ分析またはビジネスインテリジェンス分野で7年以上の経験（うち3年以上はリーダーシップまたはマネジメント経験）。
• 専門知識：テクノロジー企業または通信企業における製品分析の実績。
• 技術スキル：SQLのエキスパートレベルのスキル。 RまたはPython（Pandas/NumPy/SciPy）を用いた統計分析の熟練度。
• データ可視化：Tableau、Power BI、Lookerなどのツールに関する豊富な経験。
• コミュニケーション：優れたストーリーテリング能力とプレゼンテーション能力を持ち、複雑なデータを多様なオーディエンスにとって実用的なインサイトに変換できる能力。
• 戦略的思考：優れた問題解決能力と、変化の速い環境で活躍できる能力。
• 歓迎要件：マーケティングの知識は、クロスファンクショナルチームのリーダーシップにおいて大きな強みとなります。