データおよびAIアーキテクト/Data and AI Architect 10MY

魅力的なポイント：

• 小売ビジネスの優先事項に沿ったエンタープライズデータおよびAIアーキテクチャを定義・提供する戦略的な役割。SAPおよび非SAPエコシステムを統合します。
• エンドツーエンドのデータガバナンスとAI/MLの実現を主導する機会。MLOps、セキュリティ、コンプライアンスフレームワークを含む。
• 大規模な小売エコシステム（POS、eコマース、OMS、SAP CAR）全体にわたるアーキテクチャを推進し、複雑な変革プログラムにおける設計から展開までを左右します。

職務内容

• 小売ビジネスの優先事項と分析ユースケースに沿ったターゲットデータおよびAIアーキテクチャを定義する。
• SAPおよび非SAPソース全体にわたるエンタープライズ統合、データモデリング、セマンティックレイヤーパターンを設計する。
• データ品質、データリネージ、アクセス制御、プライバシー、コンプライアンスに関するガバナンスを確立する。
• ユースケースの取り込み、モデルライフサイクル、MLOpsを含むAI/MLの実現を推進する。
• スケーラブルなAIソリューションのためにSAP BTPおよび/またはハイパースケーラープラットフォームを活用する。
• POS、OMS、eコマース、SAP CARなどの複雑な小売エコシステム向けに設計を行う。 SAP CAR
• 設計、構築、テスト、デプロイメント全体にわたるアーキテクチャガイダンスを提供します。

応募資格・経験

• データアーキテクチャ、アナリティクスアーキテクチャ、またはエンタープライズアーキテクチャの分野で8～12年以上の経験
• SAP中心の環境におけるデータプラットフォームおよびアーキテクチャの設計に関する豊富な実務経験
• 小売データドメインとエンドツーエンドの小売プロセスに関する深い理解
• データガバナンス、セキュリティ、コンプライアンスフレームワークの構築実績
• エンタープライズ環境における大規模なAI/MLユースケースの設計または実現経験

歓迎スキル

• SAP BTPサービス（Datasphere、Integration Suite、AI/MLサービスなど）の使用経験
• ハイパースケーラーネイティブのデータおよびAIプラットフォームに関する知識
• エンタープライズデータフレームワークおよびリファレンスアーキテクチャに関する知識
• 大規模なマルチベンダーまたはSI主導の変革プログラムにおける業務経験