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| 採用企業 | 非公開 |
| 勤務地 | 東京都 23区 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 1000万円 ~ 1300万円 |
【求人No NJB2344205】
【業務内容】
・FEP計算の設計・実行
大規模FEP計算プロジェクトの計画・推進
創薬各ステージ(Target ID/Validation、Hit ID、Hit to Lead、Lead Optimization)におけるFEP活用戦略の立案
バーチャルスクリーニングの精密化、アロステリック部位探索、選択性予測の実装
MDシミュレーションおよびFEP計算に関する技術的指導
・データ品質管理・バリデーション
SPR、ITC等バイオフィジカルデータとの比較によるFEP計算精度の検証
結合親和性データの標準化プロトコル策定
統計解析による計算結果の信頼性評価
データ品質管理・バリデーション体制の構築
・AIモデル開発支援
従来FEP計算を大幅に高速化するAI予測モデルの開発サポート
機械学習用データセットの設計・前処理
計算化学的観点からのAIモデル妥当性検証
・実用化・事業化支援
外部学会・技術検討会への参画
製薬・農薬・化粧品企業との共同研究における技術的リード
創薬コンソーシアムとの連携推進
| 職務経験 | 無し |
| キャリアレベル | 中途経験者レベル |
| 英語レベル | ビジネス会話レベル |
| 日本語レベル | ネイティブ |
| 最終学歴 | 大学卒: 学士号 |
| 現在のビザ | 日本での就労許可が必要です |
《必須要件》
・実務経験
製薬会社での計算化学業務 5年以上
FEP計算の実務経験 2年以上
創薬プロジェクトにおけるSBDD実務経験
タンパク質 リガンド相互作用解析の実務経験
・技術スキル
MDシミュレーション、FEP計算の理論的理解
Python等によるデータ解析・統計処理スキル
SPR、ITC等バイオフィジカルアッセイとの連携経験
《歓迎要件》
・大手製薬会社での創薬研究 7年以上
・国際誌での査読論文発表実績
・AlphaFold / Boltz 2等の構造予測技術と計算化学の組み合わせ経験
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 1000万円 ~ 1300万円 |
| 勤務時間 | 09:00 ~ 18:00 |
| 休日・休暇 | 【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます 初年度 30日 1か月目から (入社7ヶ月目には最低10日以上) 【休日】完全週… |
| 業種 | 医薬品 |