Lead QA Engineer (AI SaaS)

AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。

業務内容

• 品質保証に関する戦略立案および実行
• AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計
• プロンプトの品質評価とテストケース作成
• AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築
• ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案
• テスト自動化フレームワークの開発・運用
• テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用
• 品質メトリクスの分析と改善提案
• 開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進
  • LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション
• 新技術やツールの調査・導入検討

このポジションの魅力

• ポジションの重要性 : 日本最大級のAI SaaSプロダクトの品質を支える、非常に重要かつ戦略的なポジションです
• 裁量権 : AI製品の急成長期において、品質基盤をゼロから構築し、組織全体の品質保証体制および技術課題の解決をリードできます
• 最新技術の活用 : 最新のAIツール (AI Chat, GPT-4, Claudeなど) を実践的に活用し、最先端技術に触れながら品質向上に貢献できます
• 技術環境 : テスト自動化やCI/CD環境の構築など、最新のQA技術やツールを習得・活用できる環境です
• 組織連携 : 開発チームやSREチーム、他部門と密に連携し、エンジニアリング組織全体の品質文化を醸成できます
• 成長機会/キャリアパス : 技術的な挑戦と成長の機会が豊富で、QAリードやテックリードなど自身のキャリアを大きく発展させることが可能です
• 社会的意義 : AI製品の品質定義から関わる戦略的な役割を担い、日本発のサービスの信頼性向上に直接貢献できます

必須条件

• コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
• ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上
• テスト設計およびテスト自動化の経験
• テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験
• 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験
• 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能)

歓迎条件

• 大規模サービスのQA経験
• パフォーマンステストやセキュリティテストの知識
• アジャイル開発環境でのQA経験
• AWSやGCPなどクラウド環境でのテスト基盤構築経験
• LLM/ChatGPTなどのAIツール使用経験
• チームやプロジェクトをリードした経験
• スタートアップでの業務経験
• 英語 : ビジネスレベル