【800～1600万円】【　AI Date Division　全社横断戦略企画・グループ横断プロジェクト　】Strategy …

【求人No NJB2359083】
【楽天・事業について】
楽天は、会員制エコシステムとデータを活用し、社会にポジティブなインパクトをもたらすことをミッションとするグローバルテクノロジー企業です。日本で約1億人、世界で10億人の顧客を擁し、eコマース、決済サービス、金融サービス、モバイル、メディア、スポーツなど、70を超えるサービスを提供しています。
AI データディビジョンは、日本を基軸に、インドやシンガポールにも横断的に存在し、楽天の中で最先端の技術開発を行っています。全世界で1 000名程度が所属しています。
楽天の中でも特に多国籍な方が多い組織となっており、面接では日本語・英語でのコミュニケーション力を確認させていただきます。


【楽天のAI開発 最前線】Rakuten AIの進化／独自LLMの開発 なぜ？／楽天市場 × AI／英語公用化との意外な関係／AIの民主化
https://youtu.be/Vi c8 ApAxA?si= CaS9FUK4PFjWVJP
楽天がエージェント型AIツール「Rakuten AI」の本格提供を開始し、楽天モバイルの「Rakuten Link」に搭載
https://corp.mobile.rakuten.co.jp/news/press/2025/0730_01/
楽天が提供するRakuten AIとは？最強のAIエージェントの使い方を徹底解説！
https://weel.co.jp/media/innovator/rakuten ai/


【 Global CDO Office （CDOO）　について】
グローバルCDO室は、楽天グループ全体におけるデータ関連プロジェクトの戦略立案および管理を担うリーダーシップ組織です。本組織はデータ戦略の策定・実行・監督を行い、データに関する取り組みが企業の事業目標と整合し、価値を創出するよう推進します。
Data Biz Governance Strategy Section は、グループ横断のデータビジネスとデータガバナンスに関する戦略立案・管理を専門とするセクションです。
当チームの主な目的は、事業成長を支えるためにデータを適切に管理・活用することであり、同時に最高水準のデータガバナンスを維持することです。全社的なデータ利用促進とコンプライアンス遵守のため、各部署と協働しています。


【募集背景 】
グループ全体のAIとDataの活用を加速する体制を強化すべく、全社に対してリーダーシップを取れる人材を募集します。

　　

【業務内容 】
本ポジションでは、データ戦略の策定およびデータ利活用環境の改善を主体的に推進していただきます。あわせて、経営管理指標およびレポートの設計・実装を担います。戦略立案からプロジェクトの実行管理まで、幅広い責任範囲を持つポジションです。

＜詳細＞
・事業目標・組織方針に整合したデータ戦略の策定および実行推進（データ施策の価値創出、事業成長への貢献を最大化）
・データ利活用に関する現状課題の可視化、改善施策の企画・実行による利活用環境／条件の整備
・経営管理に資する管理指標（KPI等）およびレポーティングの設計・実装・運用（意思決定支援）
・データガバナンスの企画・推進（データ品質管理、セキュリティ、コンプライアンス遵守の標準化・徹底）
・データ関連プロジェクトのプロジェクトマネジメント（企画、計画策定、実行、進捗管理、効果検証、経営層への報告まで一気通貫で担当）
・社内各部門・グループ各社のステークホルダーと連携した、高度なデータユースケースの推進および、効率的かつ適正なデータ利活用プロセスの構築・改善
・日本語・英語を用いた関係者調整、合意形成、コミュニケーション（多様なバックグラウンドの関係者との協働を含む）
・経営層向けPowerPoint資料の作成およびプレゼンテーション（報告・提案）

※English CVのご提出必須
※800点以上のTOEICスコア証明書をお持ちの方は、何年前のものでも問題ございません。写真などのデータをメールにてお送りいただけますと幸いです。

【必須要件】
・ビジネスまたはAI・データ戦略開発、データガバナンス、および管理課題解決における実績
・優れた問題解決能力と、複数の業務領域に跨る組織内の多様なステークホルダーとの忍耐強いコミュニケーション
・複雑なデータ概念をエグゼクティブを含むさまざまな利害関係者に効果的に伝える能力
・複数の事業領域およびAI・データ技術に関する強い学習意欲

【歓迎要件】
・事業戦略立案／経営戦略、またはITコンサルティングの実務経験
・AI・データマネジメントに関する原則理解、およびルール策定・運用（ガバナンス）の知見（クラウドデータ基盤、アクセス制御等を含む）
・ROI・KPIの設計および運用（管理）経験
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、情報システム、経営学、または関連分野の学士号保有（修士号保有者は尚可）
・AI／データガバナンスに関するフレームワークや関連法規・規制への理解
・各種クラウド、AI、データ関連技術／システムに関する知見（または活用経験）