データサイエンティスト（（１）シニア　（２）マネージャー候補）

【求人No NJB2242460】
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（１）シニアデータサイエンティスト
■業務内容■
　トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。
　ビジネス課題の抽出、ソリューション企画・立案に加え、コネクティッドデータを活用した製品改善や、ファイナンスデータ／Webログを用いたマーケティング分析など、対象は多岐にわたります。これらに対し、探索的分析からモデル構築・運用まで一貫して担い、状況により単独で完遂する場合もあります。経営層・現場と直接やり取りし、データで意思決定を支える重要な役割です。
モデル開発にとどまらず、事業・顧客理解に基づく戦略的思考で、不確実性の高い課題に仮説検証を重ね、粘り強く取り組み、チームを牽引して解決に導ける方を歓迎します。

■具体的な業務内容■
・社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義
・ビッグデータ（コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログデータなど）の探索的分析と収集・加工・特徴量設計
・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用
・チームメンバーの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント

■ポジションの魅力■
　グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
　データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
　特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。
　グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます

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（２）データサイエンティスト（マネージャー候補）
■仕事内容■
トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。

コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。

自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、メンバーが設計する分析プランや機械学習モデル等を多角的な視点からレビューし、アウトプットの質を高めるとともに、メンバーの成長と自走を促します。これらの活動を通じて、経営層・現場双方の信頼を得ながら、データ活用を事業の推進力へと変えていく役割です。

■具体的な業務内容■
・チームメンバーのマネジメント・育成
・データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトマネジメント
・社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義
・ビッグデータの探索的分析、ならびにデータ収集・加工・特徴量設計プロセスの設計・レビューおよびハンズオン支援
機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用方針の策定および主要案件での実装リード
分析結果を活用したKPI改善・収益向上施策の企画・実行支援と効果検証のリード
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（１）シニアデータサイエンティスト
【必須】
・ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験
・機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL）

【歓迎】
・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築経験
・ディープラーニング検定（G検定／E資格）保有者
・統計検定2級以上の資格保有者
・AWS環境でのMLOps構築経験
・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門での実務経験
・コンサルティングファームまたはSIerにおける上流工程の実務経験
・チームリードまたはプロジェクトマネジメント経験

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（２）データサイエンティスト（マネージャー候補）
【必須】
・データサイエンス／アナリティクス領域におけるチームマネジメントおよびチームビルディングの経験　（3年以上）
・データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトの推進・マネジメント経験（ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計、Python・SQL を用いた機械学習／深層学習モデルの設計・運用経験を含む）（3年以上）

【歓迎】
・ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験
・AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験
・ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データサイエンス関連資格の保有
・事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門での実務経験
・コンサルティングファームまたは SIer における上流工程（構想策定・要件定義・ロードマップ設計）の実務経験
・データサイエンス／アナリティクス組織の立ち上げ・拡大、またはチームの再編・変革に携わった経験
・社内外をまたぐ複数ステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメントの経験
・自動車業界／モビリティサービス領域での経験