FDE | AI+コンサル事業

【会社/お仕事の魅力】
＜このポジションの魅力＞
実装力を軸に、顧客対応や案件の技術リードへと役割を広げられる
要件定義から設計・実装、運用改善まで、AI導入を一気通貫で経験できる
顧客の現場の課題に直接触れ、自分の実装で業務が変わる手触り感を得られる
生成AI、AIエージェント、データ基盤などの最新技術を、検証ではなく実案件で扱える
役員直下で新規事業の立ち上げ期から関われる
想定される技術
※案件により異なります
言語：Python
LLM・AIサービス：Claude、ChatGPT / OpenAI API、Microsoft Copilot、Amazon Bedrock（AgentCore）
エージェント開発：LangChain、MCP、RAG、コンテキストエンジニアリング
自社プロダクト：Finstageシリーズ、MCPass
データ基盤：Snowflake
開発環境：Claude Code、Cursor

【お仕事の内容】
多くのDXプロジェクトでは、「戦略（絵を描く）」「実装（システムを作る）」「実行（業務に落とし込む）」の間に深い溝があり、投資対効果（ROI）を出せずにいる企業が少なくありません。とりわけ生成AIの活用では、PoCまでは進んでも、実際の業務やシステムに組み込めずに止まってしまうケースが多く見られます。

AI+コンサル事業は、大手金融機関に対し、AIの導入から業務への組み込み、運用改善までを一気通貫で支援しています。FinstageシリーズやMCPassなどの自社プロダクトに加え、Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの外部サービスも活用し、顧客の課題やシステム環境に応じた解決策を提供します。

この取り組みを技術面から推進するのがFDEです。ソフトウェアや生成AIの実装経験を土台に、顧客との対話、要件定義、案件の技術的なリードへと役割を広げたい方を募集しています。
＜業務内容＞
案件に応じて顧客先に常駐しながら、以下の工程を担当していただきます。
1. 業務分析・要件定義
顧客へのヒアリングを通じた、業務フロー・課題・既存システム・データ環境の把握
AIを適用するユースケースの具体化と、技術的な実現性の検討
導入効果を測る成功指標の設計と、利用サービス・システム構成の検討
2. AI・データサービスの導入支援
Finstageシリーズ、MCPassなどの自社プロダクトの導入支援
Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの導入・業務活用支援
顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と、情報システム・セキュリティ部門との技術的な調整
3. AIエージェント・連携機能の設計と実装
顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装
既存システムや社内データとのAPI・データ連携の開発
AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善
4. 導入後の運用改善・効果測定
利用状況や評価結果、顧客からのフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装
成功指標に基づく導入効果の確認
自社プロダクトの課題や共通ニーズの整理と、製品開発チームへのフィードバック

想定年収：900万円〜1,500万円

勤務時間：事業場外みなし労働制／裁量労働制

【条件・待遇】
勤務時間 ：勤務
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間）
※固定残業時間40時間を含む
働き方
オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能。
「午前はオフィスで働き、午後からはリモート」など柔軟に対応できます！
業務開始/終了時間も柔軟に変更可能。保育園のお迎えなど、
ライフスタイルに合せて柔軟に業務時間帯を調整できます。
育児時間の取得も可能。生後1年未満の子を養育する方は、1日について2回、
各30分取得いただく事が可能です。
※ポジションによっては業務時間帯が固定のポジションもございます。
休日休暇
完全週休2日制（土日祝）
有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）
連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）
年末年始休暇（12/30～1/3）
慶弔休暇
特別休暇
＜給与＞
900万円～2,000万円
※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。
※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。
＜勤務地＞
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階（東京本社）
＜雇用形態＞
正社員（株式会社Finatextでの採用となります）

＜必須スキル＞
ソフトウェアエンジニアとしての開発経験（2〜3年以上。フロントエンド、バックエンド、ネイティブアプリなど領域は問いません）
生成AI（LLM）を活用した開発経験（LLMを組み込んだ開発、またはAI駆動開発。個人開発も可）
社内外の関係者から要望や課題を聞き取り、要件として整理したうえで、自ら実装・リリースまで担った経験（社内のDX推進や業務改善も可）
都内の顧客先へ週2〜3日の常駐が可能な方

【歓迎要件】
Pythonでの開発経験
LangChainなどのエージェントフレームワークや、RAG・MCPを用いた開発経験
AWSなどのクラウドでの環境構築や、認証・権限設計の経験
Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの企業向けの導入・選定に関わった経験
Webアプリケーションやクラウドのセキュリティに関する技術的な知見（認証・認可、アクセス制御、データの暗号化、ログによる監査など）
金融機関向けシステムや金融業務に関する知識・経験
＜求める人物像＞
完成された組織に入るのではなく、事業やカルチャーをゼロからつくることに熱意を持てる方
不確実性の高い0→1フェーズを楽しみながら、自ら手を動かして前に進められる方
技術トレンドを学び続ける知的好奇心と探究心を持つ方
顧客のビジネス課題に深く入り込み、信頼関係を築きながらその成功にコミットできる方