Research Engineer Applied

顧客企業の実データを活用し、業務課題をAIモデルで検証可能なタスクへ落とし込み、評価・改善サイクルを推進するポジションです。

基盤モデルのファインチューニングや評価基盤構築を通じて、顧客価値創出とモデル性能向上の双方に貢献します。

企業情報

日本発のAGI実現を目指すAI研究・プロダクト開発企業です。

大手企業とのAI共同開発案件を通じて技術の社会実装を進めており、大規模な資金調達や戦略的パートナーシップを背景に事業拡大を進めています。

職務内容

顧客企業の業務課題を評価可能なAIタスクへ設計

データセットおよび正解データの設計・構築

評価指標および評価基盤の設計・運用

基盤モデルのファインチューニング、継続学習、ドメイン適応

モデル性能評価および品質改善施策の立案・実行

ハルシネーション対策やエッジケース対応の設計・実装

RAG、AIエージェント、アプリケーションプロトタイプの開発

検証結果の分析および研究チームへのフィードバック

再利用可能な学習・評価資産の整備

事業開発チームや顧客との協業推進

条件・待遇

ストックオプション制度

フルフレックスまたは裁量労働制

地方在住可・リモートワーク対応

ハイブリッドワーク環境

東京移住支援

高性能端末の選択制度

ガジェット購入補助

AIツール利用支援

書籍購入補助

海外カンファレンス参加補助

オンライン講座受講補助

英語・日本語学習支援

専門講座受講補助

チームビルディング費用補助

オフサイト支援

フリードリンク・スナック

エッグフリージング支援

ベビーシッター・病児保育補助

看護・介護休暇

アニバーサリー休暇

産休・育休制度

社会保険完備

To apply online please click the 'Apply' button below. For a confidential discussion about this role please contact Takumi Nozaki on +813 6627 6070.

基盤モデルのファインチューニング、事後学習（SFT／GRPO等）、または継続事前学習の経験

Pythonを用いた機械学習モデルの学習・評価実装経験

機械学習・自然言語処理領域における実課題への仮説検証経験（2〜3年以上目安）

タスク設計、データセット設計、評価指標設計を主体的に行った経験