AI・データ活用の技術中核を担うITエンジニア／研修充実◆土日祝休◆年間休日125日

≪募集要項・本ポジションの魅力≫

• Python・SQLによるデータ分析からAI・クラウド基盤構築まで幅広く担当
• 生成AIやデータ基盤刷新など先端テーマに携わり、技術裁量を持って成長できるやりがい
• 社内研修や勉強会が充実し、未経験領域でも最新技術を継続的に学べる環境
• 完全週休2日制・年間休日125日、残業月平均13時間、在宅勤務相談可の柔軟な働き方

【業務内容】

• Python／SQLを用いたデータ分析・前処理・可視化
• 機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善
• クラウド（AWS・GCP）ベースのデータ基盤設計・運用
• 軽量LLM／RAGを用いたPoC開発
• エッジAIカメラなど自社プロダクトを活用した実装
• プロジェクト推進（要件整理～技術提案～実装）
  （変更の範囲：会社の定める業務）

＜プロジェクトの一例＞

• オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発
• 公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発
• 大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発
• 車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト

～最先端プロジェクトが多い理由～
＜横のつながりを重視した営業力＞
既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。
＜AI活用における業界内での知名度の高さ＞
代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。

■教育環境：
～エンジニア教育とフォロー体制～
＜Avintonアカデミー＞
リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。
＜独自の研修＞
Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。

■ポジションの魅力：

• 生成AIやデータ基盤刷新などテーマ性の高いPJT
• 自社プロダクト活用による独自性
• 技術裁量が大きく、リードポジションを目指せる
• 海外展開中のツールを扱えるグローバル性

■当社について：
当社はAI・ビッグデータ・ITコンサルティング領域に強みを持ち、通信キャリア・大手メーカー・公共など多様な顧客のDXを支援しています。経験者採用では、データ分析、機械学習モデル開発、クラウド構築、データ基盤整備など、価値創出に直結する工程を主体的に担っていただきます。プライム案件が増加しており、技術的裁量と成長機会が大きい環境です。

【雇用形態】
正社員
※試用期間あり、6ヶ月（試用期間中も待遇、条件に差異はありません）

【給与】
予定年収：400万円～600万円（月給制）
月給：310,000円～498,800円（一律手当を含む）
（賃金内訳）
　・月額（基本給）：262,500円～400,000円
　・固定残業手当/月：47,500円～98,800円（固定残業時間30時間0分/月）
　・超過した時間外労働の残業手当は追加支給

※月給(月額)は固定手当を含めた表記です。
※賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
※経験やスキルなどを考慮の上、当社規定により決定いたします。

■残業手当：あり
■昇給：あり

【就業時間】
9:30～18:30
■所定労働時間：8時間0分、休憩時間：60分
■時間外労働有無：あり（残業月平均13時間）
※プロジェクト先により若干前後します。

【勤務地】
顧客先（東京／神奈川）
（変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む））
■受動喫煙対策：屋内全面禁煙
■転勤：なし（将来的にキャリアチェンジなど新しい挑戦を選択された場合のみ、勤務地が変わる可能性があります）
■在宅勤務・リモートワーク：相談可（在宅）

【休日休暇】

• 年間休日125日　※5日以上の連休も取得可能です。
• 完全週休2日制（土日祝）
• 夏季休暇（3日間）
• 年末年始休暇（6日間）
• 年間有給休暇10日～（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
• 特別休暇
• 長期休職（留学・介護などの実績あり）
• 慶弔休暇
• 産前産後休暇
• 育児休暇

【待遇・福利厚生】

• 通勤手当（月2万5,000円まで）
• 住宅手当（月1万5,000円、一人暮らし20代限定）
• 社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
• 出張手当
• 職能手当
• 研究開発に関わるハードウェア購入（Raspberry Pi、GPU、テスト用のスタンドアローンサーバ、音声録音機器）
• インフルエンザ予防接種
• 社内イベントの参加費無料
• 服装自由
• 資格取得支援制度（資格合格後、費用を全額支給）
• 技術書籍購入費会社負担
• 研修制度（新人研修/技術研修/社外研修費会社負担）
• 社内勉強会（技術、英語）

【必須要件】
※以下いずれか

• Python／SQLを用いた分析または開発経験
• Linux環境での実務経験
• AWS／GCPなどいずれかのクラウド利用経験

【歓迎要件】

• 機械学習モデル開発経験
• データ基盤構築（ETL／DWH）の経験
• 生成AI領域の実装経験
• 後輩育成や技術リードの経験

【選考について】

• オンライン面接：可