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| 採用企業 | ボッシュ株式会社 |
| 勤務地 | 神奈川県 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 550万円 ~ 800万円 |
【求人No NJB2414632】
私たちは、ADAS(先進運転支援システム)および自動運転技術の進化を支える「ADAS Data Platform」の運用と継続的な改善を担っています。 日本を拠点としながら、グローバル各地域のメンバーと密接に連携し、世界中の顧客プロジェクトを成功に導くために、信頼性・拡張性・効率性に優れたデータプラットフォーム(データ基盤)の提供に貢献していただきます。
■職務内容
〇データプラットフォーム運用のリードとオーナーシップ (Own platform operations)
データライフサイクル全般(クラウドへのデータ取り込み、記録データ管理、メタデータ管理、データ品質検証、前処理、ハーモナイゼーション、データセット生成、ラベリングワークフロー、MLおよび再計算/リコンピュートワークフローなど)におけるプラットフォーム運用のオーナーシップを担っていただきます。 自動化、ツール開発、プロセス最適化を通じて、運用の卓越性(オペレーショナル・エクセレンス)、信頼性、そして継続的な改善を追求します。データセット、メタデータ、およびデータパイプラインが常に追跡可能(トレーサブル)であり、復旧可能かつ安定して運用できる状態を維持します。
〇高品質・高信頼なデータの安定的提供 (Deliver reliable data)
ADAS Data Platform上のデータパイプラインおよびプラットフォームサービスの健全性を監視・改善します。データの鮮度、完全性、正確性、および処理パフォーマンスを担保します。 問題の早期検知、インシデント対応、トラブルシューティング、原因分析(RCA)を行い、是正措置を講じることで、開発・検証・機械学習の担当チームが常に高品質なデータを利用できる環境を整えます。
〇運用の高度化・継続的な改善 (Drive operational excellence)
安定したプラットフォーム運用を支えるため、ダッシュボード、監視・アラートシステム、Runbook(運用手順書)、ドキュメント、およびエスカレーションフローの構築・維持を行います。 定型作業の自動化、可観測性(オブザーバビリティ)の向上、データ復旧や再処理(リプロセス)機能の強化を図り、プラットフォーム全体の効率性と保守性を継続的に高めます。
■本ポジションの魅力・挑戦できること
本ポジションでは、大規模な車両センサーデータ、クラウドストレージ基盤、記録データ管理ソリューション、データライフサイクル管理、データ品質プロセス、ラベリングパイプライン、MLデータセット生成、およびデータ駆動型開発を支える運用業務に深く携わることができます。 あなたの生み出す成果は、世界中で展開される当社のADAS製品開発の信頼性、拡張性、および効率性の向上に直結し、次世代の自動運転社会を技術の底から支えるやりがいを実感できます。
| 職務経験 | 無し |
| キャリアレベル | 中途経験者レベル |
| 英語レベル | ビジネス会話レベル |
| 日本語レベル | ネイティブ |
| 最終学歴 | 専門学校卒 |
| 現在のビザ | 日本での就労許可が必要です |
■必須要件
・ビジネスレベルの英語力(グローバルチームとの協業に必要なコミュニケーション能力)
・本番環境におけるデータ基盤、データパイプライン、クラウド基盤、または分散システムの運用経験
・システムの監視、アラート対応、インシデント対応、トラブルシューティング、根本原因分析(RCA)、および運用ドキュメント作成の経験
・Microsoft Azureまたは同等のクラウドプラットフォームの利用経験
・データ取り込み、データ処理、ETL/ELTの概念、データ品質検証、メタデータ管理、データライフサイクル管理に関する理解
・Python、PowerShell、Bash等を用いたスクリプト作成、または自動化ツールの開発経験
・SQLを用いたデータ調査、検証、トラブルシューティング、およびログ分析の実務知識
・Linux、Git、およびDevOps/DataOpsの手法・プロセスに関する理解と親しみ
・高いコミュニケーション能力(国内外の技術チームおよび非技術系ステルダーと円滑に連携できる協調性)
■歓迎要件
・ビジネスレベルの日本語力
・Azure Storage、Databricks、Azure Monitorなど、Azureサービスやクラウドネイティブなデータプラットフォーム技術の利用経験
・ADAS、自動運転、車両計測システム、センサーデータ、または自動車産業向けデータプラットフォームに関する実務経験
・Spark、Databricks、Argo Workflows、Airflow、Docker、Kubernetes、Terraform、Bicep、またはGitHubの使用経験
・機械学習ワークフロー、データセット生成、ラベリングパイプライン、モデル学習、再計算(リコンピュート)、または検証ワークフローの支援・運用経験
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 | 550万円 ~ 800万円 |
| 勤務時間 | 09:00 ~ 17:45 |
| 休日・休暇 | 【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます 入社7ヶ月目には最低10日以上 【休日】完全週休二日制 年末年始 |
| 業種 | 自動車・自動車部品 |
| 会社の種類 | 外資系企業 |