【リモートメイン】 データサイエンティスト

データサイエンティストは、クライアントの課題に対して「構想と実装をつなぐ」存在です。

単なるモデル開発にとどまらず、経営・事業・現場の文脈を理解したうえで、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を設計することから実行までをリードします。

重要なのは、精度の高いモデルを作ることではなく、「現場で使われ、成果につながる状態」を実現することです。

単なる"モデル開発"にとどまらず、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を定義し続ける。それがMBKデジタルにおけるデータサイエンティストの役割です。

クライアントの課題に対し、データサイエンス・AI技術を用いたPoCの設計・推進を行い、提案フェーズからプロジェクト実行までを技術面からリードしていただきます。

<具体的な業務内容>
・クライアント課題の整理・技術的論点の洗い出し
・課題に応じた最適な技術アプローチ(RAG等の生成AI活用、時系列予測、数理最適化等)の選定・要件定義
・LLMアプリケーション(RAG、エージェント等)の精度評価指標の策定および、データに基づく品質改善プロセスの構築
・データ分析、AI活用を前提としたPoCの設計および実行(予測モデル・最適化アルゴリズムの実装含む)
・営業、ビジネスサイドとの壁打ち、提案同席(技術パート担当)
・プロジェクト推進における技術的意思決定・調整
・社内の分析チーム、プロダクトチームとの連携

■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・案件初期から入り、PoCを「回し切る」経験を積める
・技術に閉じず、提案、ビジネス側と近い距離で仕事ができる
・決まった型のない課題に対し、自ら設計し前に進められる裁量
・将来的には、シニアデータサイエンティスト、技術起点の事業開発/プロダクト責任者といったキャリアへの展開も想定しております

▼必須要件
・ビジネスレベルの日本語力
・データ分析または機械学習を用いた実務経験
・以下いずれかの経験
　- LLMアプリケーション(RAG等)の精度評価指標の策定と品質改善
　- 統計学・機械学習を用いた予測モデルの構築
　- 数理最適化(組合せ最適化等)を用いたアルゴリズム実装
・PoCや検証フェーズにおける仮説設計・実行の経験
・技術内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
・Python等を用いた分析・実装経験

▼歓迎スキル
・クライアントワークでの分析・AI案件経験
・提案フェーズからプロジェクトに関与した経験
・クラウド環境(AWS / GCP / Azure など)での分析・開発経験
・ビジネス課題から技術アプローチを設計した経験