シニアプラットフォームエンジニア/Senior Platform Engineer (Data Science)

【事業拡大による積極採用！- 大型契約の獲得により順調に成長を続けているスタートアップ】

* ハイブリッド出社制度アリ *

データサイエンス/Data Science Division採用。全体アーキテクチャの設計や運用方針の策定、技術的負債の解消を通じて、システム全体の品質と信頼性を牽引していただくポジションです。開発現場ではClaude CodeやCodexなどのAI Agent活用を推進し、Agentが安全かつ効率的に機能する環境整備や各種自動化ツールの開発を通じてチームの生産性を極大化します。リサーチエンジニアが円滑に開発・検証を行える環境を構築・維持し、入社後は現担当マネージャーとの業務分担からスタートし、段階的に運用のオーナーシップを引き継いでいただきます。

想定される業務：

シニアプラットフォームエンジニアとして、事業目標達成のためにシステムの信頼性を高めることから、開発プロセスを効率化を促進し、持続可能な運用を実現するための多岐にわたる業務を担っていただきます：

1). 信頼性向上に関わる業務

• 事業影響を考慮した信頼性目標・監視基準・障害対応方針の設計
• Cloud Run, BigQuery, Dataform における予測・入札パイプライン群の信頼性の強化
• 品質テスト、レビュー、再現性の整備
• 障害発生時の原因分析・再発防止策の実行

2). 開発速度向上に関わる業務

• AI Agent harness を設計・開発し、データ・ソフトウェア開発の高速化
• チーム共通の開発環境の構築

3). 戦略的意思決定に関わる業務

• コストや信頼性のトレードオフを考慮したアーキテクチャや技術的負債の優先順位に関わる意思決定の主導

技術スタック・環境：

GCP, BigQuery, PostgreSQL, Python, TypeScript, Terraform, Dataform, Cloud Run

[必須経験・条件/Requirements]

経営陣や営業メンバーなどと日本語で問題なく意思の疎通ができる方で、以下のご経験をお持ちの方：

• Web システムやデータパイプラインの開発・運用
• AI Agentを活用したソフトウェア開発と、安全に稼働させる環境の設計・構築
• 事業への影響と技術的トレードオフを考慮した、アーキテクチャおよび運用方針の意思決定
• GCP上でのクラウドインフラ構築・運用
• 障害対応から再発防止策の立案までを主導するシステムの運用責任業務
• CI/CD、品質ゲートの構築

[有ると望ましい経験/Nice-to-Have]

• 機械学習モデル・システムの本番環境へのデプロイおよび運用自動化
• データパイプライン構築や監視・オブザーバビリティ基盤の構築経験
• 大規模トラフィック環境におけるデータベースの安定運用