【企業のDX・データ活用支援＆年収〜2,400万】データサイエンティスト

金融機関向けのデータ分析・機械学習プロジェクトにおいて、モデル開発、特徴量設計、評価、MLOps設計などの技術支援を担当するデータサイエンティストポジションです。シニアデータサイエンティストやコンサルタントと連携しながら、ビジネス課題の解決とデータ活用推進に貢献します。

企業情報

金融業界向けのDX・データ活用支援を専門とする急成長中のコンサルティング企業です。AI・データ分析、ITコンサルティング、自社AIプロダクト開発を通じて金融機関の変革を支援しており、業界コミュニティ活動や研究機関との連携にも積極的に取り組んでいます。

職務内容

金融機関向けデータ分析プロジェクトの技術支援

機械学習モデルの設計・構築・評価

Pythonを用いたデータ処理および特徴量エンジニアリング

モデル評価指標の設計と改善

本番運用を見据えたMLOps設計・実装

コンサルタントと連携した分析課題整理・提案支援

再利用可能な分析テンプレート・モデル群の開発

銀行向け市場分析モデルの開発支援

AutoML導入に向けた技術検証

生成AIを活用した業務効率化プロジェクトへの参画

データ分析基盤やPoC環境におけるモデリング支援

条件・待遇

フルフレックスタイム制

ハイブリッド／リモート勤務

年間休日123日

完全週休二日制

確定拠出年金制度

書籍購入・資格取得・セミナー参加補助

技術勉強会・研究会参加支援

社内AI活用環境の提供

通勤交通費全額支給

スポーツ手当

健康診断・予防接種補助（家族含む）

育児支援制度・ベビーシッター補助

引越し支援制度（対象者）

関東ITS加入の充実した福利厚生

To apply online please click the 'Apply' button below. For a confidential discussion about this role please contact Inho Jeong +81366276084.

機械学習を用いた実務経験1年以上

テーブルデータ（構造化データ）の分析経験

日本語での業務遂行能力（N1相当）

PythonまたはRを用いた分析・モデリング経験（歓迎）

機械学習モデルの構築から評価までの経験

金融業界での分析経験（歓迎）

Snowflake、Databricks、BigQuery等の利用経験（歓迎）

応用数学、情報科学、計量経済学などの知識（歓迎）

英語による技術文書読解力（歓迎）