Data Architect / Data & AI Architecture Specialist | Tokyo

*和文は英文に続く

A Global Insurance firm is looking for an experienced Data Architect / Data & AI Architecture Specialist to support the evolution of its enterprise Data and AI architecture across both Life and P&C businesses.
The role will contribute to defining and maintaining theTarget Data Architecture and related architecture blueprints, ensuring that data solutions are aligned with business strategy, IT strategy, and the overall technology roadmap.
Working closely with the Chief Architect, Tribe Architects, Product Owners, and technology teams, the Data Architect will translate business requirements and user stories into appropriate, scalable, secure, and reusable data solutions

Responsibilities:
- Support the Chief Architect in evaluating and making data architecture decisions
- Define, maintain, and continuously improve theTarget Data Architecture and architecture blueprints
- Design and develop data architecture solutions that support business strategy and business use cases
- Translate business requirements and user stories into practical end-to-end data architecture solutions
- Work closely with Tribe Architects, Product Owners, developers, data engineers, and other technology stakeholders to ensure solutions align with the overall IT strategy and roadmap
- Contribute to enterprise data modeling, Master Data Management, Reference Data Management, metadata management, and data lifecycle management
- Support the design and evolution of Data Lakehouse and cloud-based data platforms
- Contribute to the architecture of data pipelines, ETL/ELT, APIs, data integration, analytics, BI, and data visualization solutions
- Support the adoption and implementation of AI, Generative AI, RAG, and Agentic AI capabilities from a data architecture perspective
- Identify opportunities to reuse existing technology assets, data platforms, and capabilities to accelerate delivery and reduce duplication and technical waste
- Contribute to architecture governance processes and promote convergence toward the Target Architecture and approved technology blueprints
- Work with Tribe Architects to identify business capability gaps and recommend appropriate technology and data solutions
- Provide hands-on architectural guidance and technical direction to developers and squads

Why should you apply:
- Our client is one of the biggest global insurance companies in the world
- You will be working with the international team, and with best technologies in the insurance domain
- 50% WFH and 50% Work from Office


Company Details: 
One of the world's largest insurance - financial groups, trusted by over 50 million customers. The company provides various financial protections including general insurance, life insurance, retirement funds, and inheritance throughout the lifetime for individual customers, small businesses, and large companies.

Working Hours: 9:00 – 17:00 (Mon-Fri)
Working Style: Hybrid (2 days in office & 3 days’ work from home every week)
Holidays: Saturday, Sunday, and National Holidays, Year-end and New Year Holidays, Paid Holidays, Other Special Holidays
Services/Benefits: Social insurance, Transportation Fee, No smoking indoors allowed (Designated smoking area), etc.
Interview Process: 3~4 times
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グローバル保険会社では、生命保険および損害保険事業におけるエンタープライズレベルのデータ・AIアーキテクチャの高度化を推進するデータアーキテクト／データ・AIアーキテクチャスペシャリストを募集しています。
本ポジションでは、データアーキテクチャおよび各種アーキテクチャブループリントの策定・維持を担当し、データソリューションが事業戦略、IT戦略、およびテクノロジーロードマップと整合するよう推進します。Chief Architect、Tribe Architect、Product Owner、各技術チームと密接に連携し、ビジネス要件やユーザーストーリーを拡張性・セキュリティ・再利用性を備えたデータアーキテクチャへ落とし込む役割を担います。

業務詳細
- Chief Architectを支援し、データアーキテクチャに関する設計・意思決定を推進
- Target Data Architectureおよびアーキテクチャブループリントの策定・維持・継続的な改善
- 事業戦略およびビジネスユースケースに適したデータアーキテクチャの設計・構築
- ビジネス要件やユーザーストーリーをエンドツーエンドのデータアーキテクチャへ落とし込み
- Tribe Architect、Product Owner、開発者、Data Engineerなどの技術チームと連携し、IT戦略およびテクノロジーロードマップに沿ったソリューションを設計
- エンタープライズデータモデリング、マスターデータ管理（MDM）、リファレンスデータ管理、メタデータ管理、データライフサイクル管理の推進
- Data Lakehouseおよびクラウドベースのデータプラットフォームの設計・高度化を支援
- データパイプライン、ETL／ELT、API、データ統合、分析基盤、BI、データ可視化ソリューションのアーキテクチャ設計
- AI、生成AI（Generative AI）、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Agentic AIを支えるデータアーキテクチャの設計・導入支援
- 既存のデータ基盤・テクノロジー資産の再利用を推進し、開発効率向上と重複・技術的負債の削減を実現
- アーキテクチャガバナンスを推進し、Target Architectureおよび標準アーキテクチャへの準拠を促進
- Tribe Architectと協力し、ビジネス機能のギャップを分析し、最適なデータ・テクノロジーソリューションを提案
- 開発チームやスクワッドに対し、アーキテクチャ設計および技術的なリーダーシップ・指導を提供

ポジションの魅力
- 当社のクライアントは世界最大級の保険会社です
- 国際的なチームと共に、保険業界の最先端技術で働くことができます
- 50%はリモートワーク、50%はオフィスでの勤務です


会社概要
界最大級の保険金融グループの一つで、5000万人以上の顧客から信頼されています。個人顧客、中小企業、大企業向けに、生命保険、年金基金、相続など、さまざまな金融保護を提供しています。

勤務時間: 9:00 - 17:00（月～金）
勤務形態: ハイブリッド（毎週2日オフィス勤務、3日在宅勤務）
休日休暇: 土日、祝日、年末年始休暇、有給休暇、その他特別休暇
待遇・福利厚生: 社会保険、交通費、屋内禁煙（喫煙指定エリアあり）など
面接回数: 3～4回

Required  Skills:
- TOGAF certification or 8+ years of relevant experience in Data Architecture / Data Engineering / Data Management / Enterprise Architecture
- Strong knowledge of Data Management and Data Lifecycle Management methodologies
- Proven experience in enterprise data architecture, data modeling, and data platform design
- Understanding of insurance data models and insurance business processes/value chains, preferably within Life and/or P&C insurance
- Practical knowledge of Data Lakehouse, ETL/ELT, data pipelines, APIs, metadata management, Master Data Management, and Reference Data Management
- Experience with cloud technologies such as AWS and/or Azure
- Experience with modern data platforms such as Databricks, Snowflake, or equivalent technologies
- Good understanding of AI solutions, including Generative AI, RAG, Agentic AI, and the data architecture required to support them
- Knowledge of data security concepts including data masking, encryption, access control, and secure data architecture
- Understanding of GDPR, AI-related regulations, PIP and data privacy requirements
- Ability to design end-to-end data architecture solutions using modern cloud and data technologies
- Knowledge of architecture principles, standards, patterns, artifacts, and architecture governance

- Japanese : Business level (N2+), English : Business level

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必須スキル
- TOGAF認定資格、またはデータアーキテクチャ、データエンジニアリング、データマネジメント、エンタープライズアーキテクチャ分野で8年以上の実務経験
- データマネジメントおよびデータライフサイクル管理に関する深い知識
- エンタープライズデータアーキテクチャ、データモデリング、データプラットフォーム設計の実務経験
- 生命保険または損害保険分野のデータモデル、業務プロセス、バリューチェーンに関する知識・経験
- Data Lakehouse、ETL／ELT、データパイプライン、API、メタデータ管理、マスターデータ管理（MDM）、リファレンスデータ管理に関する実務経験
- AWS、Azureなどのクラウド環境に関する知識・経験
- Databricks、Snowflakeなどの最新データプラットフォームの利用経験
- 生成AI、RAG、Agentic AIなどのAIソリューションおよび、それらを支えるデータアーキテクチャに関する知識
- データマスキング、暗号化、アクセス制御、安全なデータアーキテクチャなど、データセキュリティに関する知識
- GDPR、AI関連規制、個人情報保護法（PIP）などのデータプライバシー・コンプライアンスに関する理解
- クラウドおよび最新データ基盤を活用したエンドツーエンドのデータアーキテクチャ設計能力
- アーキテクチャ原則、標準、設計パターン、成果物、アーキテクチャガバナンスに関する知識

- 日本語：ビジネスレベル以上（N2+）、英語：ビジネスレベル以上