AI開発エンジニア / リモート・フレックス

"■サービスについて
当社は、親会社である橋梁メーカーにより2023年4月に設立されました。他社のデジタルツイン・プラットフォーム事業を譲り受け、2023年6月に事業をスタートしています。
日本国内のさまざまな社会課題を解決するため、デジタルツイン技術のリーディングカンパニーである当社と親会社は、誰もが簡単に「見える化」を可能にするUI・UXの実装、および電子化データの利活用ができる新たなデジタルツイン・プラットフォームの開発・提供を進めています。

■組織のミッション
Mission：データの民主化を
情報（データ）は、ビジネス上の意思決定だけでなく、個々のライフスタイルや社会全体の課題解決にも大きな影響を及ぼすことができます。情報の力を全ての人々に広げ、透明性・公平性のある社会の発展に寄与することが私たちの使命です。

Vision：社会課題の解決に向けてデータを通じたコミュニケーションを活性化するサービスを提供する
私たちは情報を高度な専門性に頼らずとも「誰もが」「より手軽に」「より効果的に」活用できる仕組みを提供することを通じて、人々のコミュニケーションを活性化し、社会課題の解決に繋げることを目指します。

＜具体的な業務内容＞
・要件定義・設計・開発・テストまで実施
・大規模データを活用したRAG（検索拡張生成）システムの開発・メンテナンス
・Agentシステムの開発・メンテナンス
・データの前処理およびベクトル化処理
・プロンプト設計と最適化（Prompt Engineering）
・評価・テスト
・インシデント発生時の切り分けを行い、顧客への継続的なサポート

■本ポジションの魅力
・社会課題を解決できる事業にダイレクトに関わることができます
・GIS・3Dモデル・LLMなどの新しい技術習得の機会があります
・生成AIを用いた開発を行うことで、多角的な視点を持った開発やブレインストーミングを行い、業務に役立てることが可能です"

"＜必須スキル＞
・文書管理システム（PDF, Word, Excelなど）からの情報抽出と構造化経験
・RAG (Retrieval-Augmented Generation) システムの開発経験
・Pythonを用いたAI・LLMの開発経験
・フロントエンド・バックエンド・インフラに関する基礎知識および構築経験
・自社データを用いた RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築経験
・ベクトルDB・Retriever・評価指標（RAGAS / LLM-as-a-Judge 等）を含む LLM基盤の設計・実装経験
・LangChain / LlamaIndex などを用いた エージェントアーキテクチャ設計
・Python によるモデル・API の本番運用レベルの開発経験

＜歓迎スキル＞
・自然言語処理 (NLP) や大規模言語モデル (LLM) の理解と実務経験
・情報検索システムの構築・運用経験
・RAGフレームワーク使用経験
・分散ベクトル検索システムの運用・最適化経験
・トークナイゼーションやチャンク分割処理に関する知識
・機械学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlowなど）を用いた開発経験
・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）での開発・デプロイ経験
・コンテナ技術（Dockerなど）の使用経験
・論文読解能力と、最新の技術トレンドをキャッチアップする意欲"