Copilot StudioエンジニアまたはAIコンサルタント 6MY

魅力的なポイント：

• エンタープライズ向けAIエージェント変革の主導 – ビジネスプロセスの革新と生産性向上を推進する、Copilot Studio環境、AIエージェント、および自動化ソリューションの設計・実装を担います。
• AIガバナンスとプラットフォーム戦略の策定 – Copilotの課金モデル、セキュリティ、コンプライアンス、データガバナンス、運用フレームワークを統括し、全社的なAI導入に向けたベストプラクティスを確立します。
• 顧客向けソリューションアーキテクトとしての役割 – 顧客のステークホルダーと直接連携し、要件定義、AI活用ソリューションの設計、Microsoft 365や外部システムとの統合、そして長期的な成功に向けたナレッジトランスファー（技術移転）を主導します。

職務内容：

• Copilot Studio専用の管理環境（他のPower Platform環境から分離された環境）の設計・構築
• Copilotクレジット課金モデルの設計（当初は従量課金＝PAYGで開始し、利用状況が安定した段階でプリペイドパックへの移行計画を策定）
• Azureサブスクリプションとの連携および課金ポリシーの設定
• M365 / Dynamics 365ライセンスと組み合わせた課金モデルの整理（コンプライアンスリスクの回避）
• AIエージェントとPower Automateフロー間の双方向呼び出しの実装（エージェント→フロー、フロー→エージェント）
• 接続データソース（M365、Box）の要件整理・接続設計、および将来の拡張性を見据えた設計
• Copilot Cowork（Frontier Program）およびCopilot Studioエージェントに関する役割分担ガイドラインの策定
• メーカー（作成者）およびエンドユーザーの権限ルールの策定、公開審査プロセス、命名規則、ナレッジ管理、機密データ取り扱いルールの策定一般的なユースケース（申請処理、データ転記、定型的な問い合わせの自動化など）におけるエージェントの実装
• 回答精度を向上させるためのプロンプトエンジニアリングおよびチューニング
• 顧客の社内運用への引き継ぎを見据えたドキュメント作成および技術移転
• 要件定義や設計レビューに関する顧客（Photonics社のIT部門）との調整・交渉

応募資格：

• Copilot Studioまたはその前身であるPower Virtual Agentsの設計・構築の実務経験（Microsoft AI製品の実装経験1年以上、または同等の経験）
• Power Automateの高度な実装経験（Cloud Flow、カスタムコネクタ、HTTP/APIトリガー、エラーハンドリングなど）3年以上
• AIエージェント／チャットボットの設計・実装経験（Microsoft Bot Framework、Azure Bot Service、または同等の技術）
• Power Platformのマネージド環境に関する基礎知識
• Microsoft 365 / Entra ID (Azure AD) の管理経験
• M365サービス（SharePoint、Teams、Outlook、Graph API）との連携設計・実装経験
• Copilot Creditsの課金モデル、または同等のMicrosoft/Azureクラウドサービスの従量課金モデルに関する理解
• 生成AIのプロンプトエンジニアリング経験
• セキュリティおよびプライバシーの観点からのAI利用ガイドライン策定経験

歓迎要件：

• 製造業（特に光学機器・電子機器メーカー）の顧客に対するAI／自動化導入支援の経験
• Boxや外部SaaSとのAPI連携実装経験
• Microsoft認定資格：MB-820 (Microsoft Dynamics 365 Business Central Developer Associate)、PL-7001、または同等の資格
• Azure OpenAI Serviceに関する知識および実装経験
• RAG（検索拡張生成）アーキテクチャの設計・実装経験
• Microsoft 365 Copilot、Copilot Cowork、Frontier Programに関する理解
• Microsoft認定資格：PL-200 (Functional Consultant) または PL-400 (Developer) の保有
• 英語でのコミュニケーション能力（Cognizantのグローバルチームとの連携のため）
• ノーコード／ローコード開発に関する社内ユーザーへの啓蒙（トレーニング）経験
• AIガバナンスおよびResponsible AI（責任あるAI）フレームワークに関する知識