【東京｜最適化／機械学習エンジニア（入札戦略）】＊米国トップ3のソーラーデベロッパー認定企業が日本進出＊成長中の蓄電池業界/カ…

【求人No NJB2372723】
■業務内容
VPPは入札アルゴリズムの出来で価値が決まります。
誤った価格・数量・市場プロダクトでの入札は、毎日・継続的な損失に直結します。本ポジションは、プラットフォームの競争優位そのものを担う中核です。
これは理論検証ではありません。JEPXで毎日稼働する本番最適化であり、判断は即、収益または損失として表れます。

・収益最大化と制約（SoC、劣化、OCCTOペナルティ）の厳密なトレードオフ
・複数市場（前日・時間前・需給調整）の同時最適化
・不確実性下での堅牢性

**最適化エンジンは「部品」ではなく「プロダクト」**です。

【最適化エンジン開発】
・LP/MILPによる入札目的関数・制約条件の設計・実装
（SoC制約、ランプレート、劣化コスト、OCCTOペナルティ回避）
・前日／時間前／需給調整の複数市場同時最適化
・入札修正ロジックの設計（時間前トリガー、制約更新、部分修正）
・手動オーバーライド設計（オペレーターが提案を変更／拒否できるUI・制御）

【戦略検証・性能改善】
・過去JEPXデータを用いたデジタルツイン／バックテスト環境構築
・実績 vs 計画の差分分析（円ベースでの収益影響評価）
・パフォーマンス劣化時の自動検知・アラート
・収益増加・ペナルティ削減といった財務インパクト指標での評価
・ソルバー比較・選定（Gurobi、CPLEX、HiGHS、CBC 等）
・価格・発電量の不確実性を考慮した確率的／ロバスト最適化の導入

【システム連携・市場適合】
・バックエンドとのAPI・レイテンシ要件定義
・データチームと連携した市場データ要件・品質定義
・JEPX市場ルール（価格制約、数量制限、決済タイミング）の理解・反映
・物理的妥当性の担保（系統物理に反する入札を回避）
・予測（価格・発電）と最適化の前提整合性を確保

■当社について
Sunpin Solarは、米国、日本、韓国、欧州で事業を展開する再生可能エネルギーの開発・運営会社です。
太陽光発電およびBESS（蓄電池）を中心としたユーティリティスケールのプロジェクトを、開発・資金調達・運営まで一貫して行っています。
スタートアップではなく、機関投資家や系統運用者と共に、大規模エネルギーインフラを実装してきた実績があります。
日本では現在、次世代VPP（Virtual Power Plant）ソフトウェアプラットフォームを開発するR D組織を立ち上げています。

〇このプラットフォームは以下を担います
JEPXスポット市場・需給調整市場
OCCTO容量市場
FIP制度に参加するBESSポートフォリオを統合的に制御する「デジタルOS」です。

日本の電力市場は、OCCTOのアグリゲータールールおよびFIP制度改革により、数年レベルの重要な転換点にあります。
「最初から正しく設計されたソフトウェアプラットフォーム」を構築できるかどうかが、次の10年の競争優位を決定します。
私たちは今まさにそれを作っており、チームを採用しています。

【必須（MUST）】
・OR／応用数学／最適化分野の修士以上
・3・8年以上の最適化モデルの本番開発・運用経験（定量的な成果）
・ビジネス要求から複雑な制約付き最適化問題を定式化した実績
・LP/MILPの本番利用経験
（Python：Pyomo、PuLP 等／ソルバー：Gurobi、CPLEX、HiGHS、CBC）
・オペレーションズ・リサーチ基礎
（目的関数、制約モデリング、感度分析）
・Pythonによる数値計算（Pandas、NumPy、SciPy）
・アルゴリズムのバックテスト／検証設計
・論文レベルの数理モデルを読んで実装・検証できる力
・確率的最適化／ロバスト最適化の実務経験

【歓迎（WANT）】
・電力市場の入札・取引（JEPX 等）
・BESSディスパッチ最適化、劣化考慮スケジューリング
・金融トレーディングOR
・BESS物理（効率、C rate、温度影響）
・OCCTO容量市場・インバランス制度の理解
・Docker／Kubernetesによる本番デプロイ経験

【求める人物像】
・新規事業をリードし、0→1 のシステムを構築できる方
・チームで協力しながらも、自走してプロジェクトを推進できる方
・異文化コミュニケーションに抵抗がなく、柔軟に対応できる方
・技術の最新動向に敏感で柔軟に対応できる方
・将来の事業拡大を見据えてチームの一員として貢献できるマインドをお持ちの方
・変化を楽しみながら柔軟かつ前向きにチャレンジできる方