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MLOps Lead Engineer｜AI基盤・クラウド（AWS/Azure）｜日韓プロジェクト｜Trilingual
| 勤務地 | 日本 全国各地 |
| 雇用形態 | 契約 |
| 給与 | 1000万円 ~ 1300万円 |
ワークスタイル
リモートワーク・在宅勤務 服装カジュアル 残業少なめ フレックスタイム制募集要項
EN
As an MLOps Engineer, you will design, build, and operate scalable machine learning infrastructure for a global AI project involving Japan and Korea. You will be responsible for deploying ML models into production, building CI/CD pipelines, and ensuring stable and efficient operation of ML systems.
- Design and implement CI/CD pipelines for ML models
- Deploy, monitor, and maintain ML models in production
- Build scalable cloud-based ML infrastructure (AWS/Azure)
- Monitor model performance, data drift, and system reliability
- Collaborate with Data Scientists and Software Engineers
- Improve performance, cost-efficiency, and automation of ML pipelines
JP（日本語）
MLOpsエンジニアとして、日韓を跨ぐグローバルAIプロジェクトにおいて、機械学習基盤の設計・構築・運用をご担当いただきます。モデルの本番導入、CI/CDパイプラインの構築、安定運用・最適化を推進していただきます。
- 機械学習モデル向けCI/CDパイプラインの設計・構築
- モデルの本番環境へのデプロイおよび運用・監視
- クラウド環境（AWS/Azure）でのスケーラブルな基盤構築
- モデル精度・データドリフト・システムの監視
- データサイエンティスト・エンジニアとの連携
- パイプラインの効率化・自動化・コスト最適化
応募必要条件
| 職務経験 | 6年以上 |
| キャリアレベル | 中途経験者レベル |
| 英語レベル | ビジネス会話レベル (英語使用比率: 50％程度) |
| 日本語レベル | ビジネス会話レベル |
| その他言語 | 韓国語 - ビジネス会話レベル |
| 最終学歴 | 大学卒： 学士号 |
| 現在のビザ | 日本での就労許可が必要です |
スキル・資格
EN
- 7+ years of experience in MLOps, DevOps, or Data Engineering
- Hands-on experience with ML model deployment in production
- Strong Python programming skills
- Experience with cloud platforms (AWS and/or Azure)
- Experience with Docker and Kubernetes
- Experience with CI/CD tools (Jenkins, GitLab CI, etc.)
- Business-level Korean (required)
- Japanese (N2 or above) and Business-level English
Preferred Skills
- Experience with AWS services (EKS, SageMaker, Step Functions)
- Experience with monitoring tools (Prometheus, Grafana, etc.)
- Knowledge of ML lifecycle tools (MLflow, Feast, etc.)
- Experience with multi-cloud or hybrid cloud environments
- Experience in model observability and performance optimization
- Leadership or mentoring experience
JP（日本語）
- MLOps、DevOps、またはデータエンジニアとしての実務経験（7年以上）
- 機械学習モデルの本番環境への導入・運用経験
- Pythonでの開発経験
- クラウド環境（AWSまたはAzure）の使用経験
- Docker、Kubernetesの利用経験
- CI/CDツール（Jenkins、GitLab CI等）の経験
- 韓国語（ビジネスレベル必須）
- 日本語（N2以上）および英語（ビジネスレベル）
歓迎条件
- AWSサービス（EKS、SageMaker等）の利用経験
- 監視ツール（Prometheus、Grafana等）の使用経験
- MLライフサイクル管理ツール（MLflow等）の知識
- マルチクラウド／ハイブリッド環境の経験
- モデル監視・パフォーマンス最適化の経験
- チームリードやメンタリング経験
勤務地
- 日本 全国各地
労働条件
| 雇用形態 | 契約 |
| 給与 | 1000万円 ~ 1300万円 |
| 業種 | ITコンサルティング |
