【1050～1260万円】データエンジニア

【求人No NJB2342587】
■職務目的
データエンジニアは、最適なデータアーキテクチャおよびパイプラインの設計・構築・維持に加え、ビジネス部門・オペレーション部門・ITチームと連携し、独自のデータ基盤やアプリケーションを構築します。また、設計のテストを実施してエラーを特定し、ビジネス戦略の変化に対応できるようシステムを改善・更新します。

本ポジションは、AIG損害保険ジャパンにおける戦略的なデータ基盤の整備を担う、非常に重要かつハイプロファイルな役割です。データアーキテクチャ／データモデル／データパイプラインおよび関連アプリケーションを構築・維持し、アプリケーション開発チーム、ソリューションアーキテクト、データアーキテクト、アナリティクスチームなどとコラボレーションします。目指すべきデータ基盤は、クラウドベースのデータエコシステムを中心とします。
理想的な候補者は、テクノロジーデリバリーチームやアーキテクチャチーム、ビジネス部門と密接に連携し、設計を推進しながら、AIGのデータ戦略およびアプリケーションの標準に沿ったデータ基盤を実現していただきます。また、外部ベンダーエンジニアのマネジメントも担います。

■具体的な職務内容
設計（Design）
・ グループ会社全体のデータアーキテクチャ／データモデル／データパイプラインを設計・最適化し、データ統合・データ取込・データクレンジング等についてステークホルダーを指導。
・ 全社共通の設計・実装ガイドラインを策定し、実装を監督。
・ ETL/ELT、RDB（Oracle / Sybase）、ビッグデータ処理（Hadoop / Kafka / Spark等）を含むデータソリューションを提案。
・ データモデル／データパイプライン／BIツール／DWH／データレイク／マスターデータ管理等を活用し、分析および業務運営に資するソリューションを提供。

実行（Deliver）
・ データ関連アプリケーション開発・拡張、データモデリング、データパイプラインの実行責任。
・ データ要件を技術仕様に落とし込み、開発チームをリード。
・ グローバルおよび国内規制遵守の観点から、コンプライアンスチームと協働して実装を評価。
・ コスト効率と技術動向を踏まえた継続的改善。
・ ベンダー納品物の品質レビューと承認。

コラボレーション（Collaborate）
・ データ関連アプリケーションのライフサイクル全般をリード。
・ レガシーデータ資産の合理化および廃止計画をビジネス部門と推進。
・ グローバルのデータ・アプリケーションデリバリーチームと連携し、分析基盤の強化を推進。
・ 営業・オペレーション部門のニーズを把握し、ビジネスソリューションに転換。
・ 将来の代理店エクスペリエンスの構築において重要な役割を果たす。

・ 学士号以上または同等の学歴
・ AWS認定（ソリューションアーキテクト／データ関連等）
・ Salesforce認定（アーキテクト／データ関連等）
・ ITIL Foundation認定
・ 英語：TOEIC 800点以上またはIELTS 6.0以上
・ 日本語：JLPT N2以上
・損害保険業界での経験 8年以上
・IT全般の経験 10年以上
・データ管理・BI関連業務経験 10年以上（直近はデータアプリケーションデリバリー経験を含む）
技術スキル
・ クラウドベース（AWS / Azure / Snowflake / Spark等）のデータ基盤設計・構築経験
・ データ戦略の策定・実装経験
・ データアーキテクチャ／データデリバリーの豊富な実務経験
・ データウェアハウス設計経験（オンプレ／クラウド両方）
・ 各種DBソリューション経験（Oracle / Sybase / Hadoop / Snowflake / MongoDB等）
・ ビッグデータソリューション経験（Hadoop / Spark / Kafka等）
・ ストリーム処理経験（Storm / Spark等）
・ プログラミング経験（Python / Java / Scala等）
・ BIツール経験（Tableau / Power BI等）
・ 論理／物理データモデリング経験
・ 保険業務領域の知識（生保／損保／コールセンター／マーケティング／営業・代理店／財務）
・ クラウドプラットフォーム経験（AWS / Azure / GCP / Salesforce等）

ソフトスキル・その他

・ ビジネス部門・技術部門双方と円滑に連携できるコミュニケーション能力（プレゼン含む）
・ 成長志向およびエンゲージメント向上への貢献意欲
・ 日本における保険商品知識（法人向け・個人向け両方）
・ 変化の激しい環境における柔軟性・適応力
・ 自発的に課題を特定し、迅速に解決できる実行力
・ アジャイル開発手法経験（Scrum / Kanban）
・ ベンダーマネジメント経験（契約／SLA／KPI／チーム管理等）