【バックエンドエンジニア】Money Forward Pay for Business

【求人No NJB2334861】
マネーフォワードケッサイは2017年3月に設立され、「企業間取引を安心で、なめらかに。」というミッションと、「企業間取引の決済インフラになる。」というビジョンのもと、企業間後払い決済・請求代行サービス『マネーフォワード 掛け払い』、売掛金早期資金化サービス『マネーフォワード アーリーペイメント』、スタートアップ向け資金調達サービス『マネーフォワード トランザクションファイナンス for Startups』、事業者向け請求書カード払いサービス『マネーフォワード 請求書カード払い』などを提供しています。これまでに累計2 800億円以上の取扱実績を誇る事業へと成長しています。
また、マネーフォワードでは、キャッシュレスプラットフォーム『マネーフォワード Pay for Business』を通じて、カードやウォレット払いなど多様な決済手段を提供し、バックオフィス業務の効率化を支援しています。その一環として、個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワード ビジネスカード』も展開しています。
2025年3月には、これらのFintech関連事業をマネーフォワードケッサイに集約。グループ内の金融事業を統合することで、効率的な事業運営、ガバナンス強化、許認可取得を含む柔軟な事業戦略の推進を目指しています。

本ポジションは、マネーフォワード雇用・マネーフォワードケッサイ配属となります。

■主な業務内容
「マネーフォワード Pay for Business」を代表するFintech領域を支える本人確認（eKYC）基盤及びマネーロンダリング対策（AML）基盤の要件定義、設計、実装、リリース、その後の継続的な改善に取り組んでいただきます。

＜具体的には＞
・Ruby on Rails を用いたAPIサーバー・Web画面・ジョブの開発
・ビジネスオペレーションへのヒアリングを元にした業務フロー設計、システム実装
・デザイナー、ユーザーと協力しながらのUI/UX最適化・実装
・運用時の迅速なトラブル解消する仕組み・体制づくり
※将来的に、Go言語を用いた開発にも挑戦していただく可能性があります。（現時点での経験は求めません）

■このポジションの魅力
コーポレートエンジニアの魅力は、目の前の同僚がユーザーであり、顔の見える相手に直接価値を届けられる点にある
ダイレクトにフィードバックを受け、協力しながらより良い形を共創できるため、ユーザーとのコミュニケーションが取りやすく、ダイナミックな機能開発が可能
チームの開発生産性向上のため、新しい機能・技術を積極的に採用
エンジニアには強い裁量権が委譲され、技術選定からプロジェクトの意思決定まで包括的な責任と自由が与えられる
エンジニアリングスキルだけでなく、リーダーシップや意思決定能力も同時に磨かれる
SaaSエンジニアとコーポレートエンジニア（DXエンジニア）をハイブリッドに経験できるポジション
他チームのシステムを考慮しながら、最適な社内基盤システムを開発・運用するため、チームの垣根を越えた横断的な働き方が可能

■技術スタック
技術選定は、スクラップアンドビルドも選択肢に持ちながら、サービスの活用を含め、中長期の目線で生産性を最大化し価値をユーザに提供し続ける環境にすることを意識して議論・選択しています。以下は、現在採用している技術スタックの一例です。

■言語・フレームワーク等:
Ruby on Rails / Golang / TypeScript（React Next.js）
■クラウドインフラ・サービス:
AWS（ECS RDS S3 SQS 等） /
GCP（Cloud Storage Cloud Pub/Sub 等）
■データベース・データウェアハウス:
MySQL / BigQuery
■その他:
CircleCI/ Github / Github Actions / Datadog / Terraform / Embulk
Slack/ Zoom/ Notion/ Jira/ Miro/ Google Sheets

■求めるスキル・経験
Ruby on Railsでの開発経験
Golangに興味があること
Docker等のコンテナ技術の利用経験

■あると望ましいスキル・経験
AWS、GCPなどのクラウドを利用した中長期的なサービス運用経験
マイクロサービスの開発経験
スクラムでのチーム開発経験
データエンジニアリングの経験
0→1フェーズにおける開発経験
組織横断的な課題解決に向けたチーム間連携をオーナーシップを持って実行した経験
AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025に基づき、AIを活用した業務効率化への取り組みと、将来的な全製品へのAIエージェント導入への対応力

■求める語学力
ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N1相当）
エンジニア組織の英語化にキャッチアップできる基礎的な英語力（TOEIC600点目安）
英語力を示す証憑をお持ちでない場合、選考過程で弊社指定の英語試験を受験いただきます（原則、一次面接後を想定）