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採用企業 | 非公開 |
勤務地 | 東京都 23区 |
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 600万円 ~ 1200万円 |
【求人No NJB2251379】
弊社は、優秀で協調性のあるマテリアルサイエンスエンジニアを募集しています。
この職務では、当社のAI チームと密接に連携し、高度なデータ駆動型方法論とプラットフォームを活用することで、材料性能を向上させる配合・製造条件の組み合わせを最適化し、クライアントに大きなメリットを提供します。
<職務内容>
1. 材料科学の専門知識を活用し、各成分の特性と相互作用、および材料性能への影響を理解する。
2. 研究・実験を実施し、予測モデルを検証・改良することで、材料特性の予測精度と信頼性を確保する。
3. 部門横断的なチームと協力して、予測モデルをプラットフォームに統合し、顧客が十分な情報に基づいた材料の選択と配合の決定を行えるようにする。
4. AI チームと協力して、プラットフォームのデータを活用し、ポリマー材料の成分の組み合わせを最適化するための予測モデルとアルゴリズムを探索する。
5. 材料設計と最適化のために、プラットフォームの機能を理解し活用するための技術サポートと専門知識を顧客に提供する。
6. 顧客と協力し、顧客の具体的な要件や課題を理解し、ニーズに合わせて予測モデルやソリューションを調整する。
7. 材料科学、AI、データ解析の最新の進歩を常に把握し、プラットフォームの機能を強化する機会を特定する。
<働き方>
・原則リモートワーク+WeWorkオフィス
・オフィス出社は月1回程度、展示会などの出張は最低月1回
職務経験 | 無し |
キャリアレベル | 中途経験者レベル |
英語レベル | 流暢 |
日本語レベル | ネイティブ |
最終学歴 | 大学卒: 学士号 |
現在のビザ | 日本での就労許可が必要です |
1. 材料科学、化学工学、ポリマー科学、または関連分野の学士号/修士号/博士号取得者。
2. ポリマー産業または材料研究の経験。
3.材料科学の原理をよく理解し、材料の特性評価と分析の経験があること。
4. Python などのプログラミング言語の経験、AI やデータ分析ツールやプラットフォームに精通していることが望ましい。
5. 優れたコミュニケーション能力と協調性を有し、部門横断的なチームや顧客と効果的に協働する能力を有すること。
6. 語学力: 日本語 ネイティブレベル、英語 ビジネスレベル
7. 革新と継続的な学習に対する情熱を持ち、自発的かつ積極的であること。
雇用形態 | 正社員 |
給与 | 600万円 ~ 1200万円 |
勤務時間 | 09:00 ~ 17:00 |
休日・休暇 | 【有給休暇】有給休暇は入社時から付与されます 入社4ヶ月目には最低10日以上 【休日】週休二日制 土 日 祝日 |
業種 | ソフトウエア |
会社の種類 | 外資系企業 |