機械学習/LLMリードエンジニア｜pytorchで開発【Pythonスキル必須】平均年齢31歳。若手活躍組織。

　≪募集要項・本ポジションの魅力≫
　●AI研究と企業との開発プロジェクトをリードする
　●入社後すぐに大規模プロジェクトの参画経験
　●ハイブリッド・ワーク&ワーク・ライフ・バランス

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
最先端のAI研究および開発プロジェクトに、リードエンジニアとして従事していただきます。
プロジェクトリーダー兼チームリーダー候補となります。
クライアントへの課題ヒアリングから解決策の策定、アルゴリズムの設計から、開発マイルストーン策定、メンバーアサイン、メンバーマネジメント、実装、レビュー、クライアントへの提案報告まで、一気通貫でご担当いただきます。

 主な業務内容は以下の通り

• クライアントへのヒアリング
• クライアントの課題または要望の洗い出し
• AI、機械学習を利用した最適なソリューション企画
• クライアントへの提案
• アルゴリズム開発
• WBS作成
• チームメンバーアサイン
• チームマネジメント
• 環境構築
• 開発実装
• レビュー
• 検証設計並びにリード
• クライアントへの報告
• 既存モデルの有効性、精度、パフォーマンスを評価・分析し、必要に応じて改善提案　など

プロジェクトリーダーやチームリーダーのご経験がある方は、即戦力としてご活躍いただき、将来的には部長等幹部へと昇進いただくことも可能です。
また、リーダーのご経験がない方でも、AI、機械学習領域の研究・開発のご経験を活かしながら、チーム並びにプロジェクトマネジメントを学び、将来的にはプロジェクトリーダーとなることが可能です。

【募集背景】
2020年の創業以来、数多くの国内大手企業様に弊社製品をご利用いただき、また、共同でのサステナビリティ実現プロジェクトを立ち上げてきました。
クライアント企業様並びに共同研究開発プロジェクトの加速度的増加に伴い、プロジェクトをリードできる、経験豊かな機械学習エンジニアの方を急募しておりま

【開発環境について】
ディープラーニングフレームワークとして、現在は主にpytorchを利用しています。
今後エンタープライズ企業との共同プロジェクトが増加するにつれて、TensorFlow等その他フレームワークも利用する可能性もあり、最新の技術動向へのキャッチアップ力が必要とされます。

【当社会社・メンバーの特徴】
　■優秀な仲間と切磋琢磨してスキルアップが可能
　国内外の連続起業家で数々の大企業のアドバイザリーやコンサルティング経験があるCOOや大企業向けDX projectを手掛けてきたビジネスプロフェッショナルが多数在籍。
　日々ともに議論し、コラボレーションする中で、コンサルタントやビジネスパーソンとして、さらなるスキルアップとコネクション強化が可能です。

　■充実した福利厚生で多様な国籍とライフステージに対応◎
　多様な社員の幸福実現のため、様々な福利厚生があります。
　外国籍人材のためには、在留カードや就労ビザ取得支援サービスや無料での日本語レッスンを提供。
　その他にもスキルアップ手当などもあり、社員一人一人の幸福実現に向け全力で取り組んでいます。

　■多国籍な環境を体験できます◎
　20ヶ国以上の国籍からなる社員で構成されるRecursive。
　社内公用語は英語（日本語でのコミュニケーションもとれます）で、職場にいながら、ちょっとした異文化体験を味わえます。

～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
雇用形態
　契約期間：有期雇用（1年間）　 ※契約満了に伴い、無期雇用（正社員登用）への切り替えあり　　　
　試用期間：あり（6カ月）※条件等の変更はございません。

勤務地
　本社　東京都渋谷区渋谷一丁目7番1号 渋谷S-6ビル 6階
　在宅勤務について：在宅OK（ハイブリット勤務：週3回リモート/週2回出社 ）
【雇入れ時】会社の定める場所
【変更の範囲】会社の定める場所（リモート勤務を行う場所を含む）

給与
　年俸制　想定年収　800万円～1,200万円
　月収　666,666円～1,000,000円程度
　※別途、賞与支給の可能性あり
　※経験・能力等考慮の上、規定により優遇

就業時間
　スーパーフレックス制度
　※コアタイムなし
　※標準労働時間1日8H
　※休憩1H

休日休暇
　完全週休2日制、祝日、冬季休暇、年次有給休暇（出社後6ヶ月後に20日付与）、慶弔休暇、育児介護休業等

制度・福利厚生
　交通費支給：会社規定に基づき支給（上限月額30,000円まで）
　社会保険完備：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
　受動喫煙防止措置：屋内禁煙（喫煙所あり）
　福利厚生：
　・出産・育児休暇（産休・育休取得実績あり）
　・介護休暇
　・ベビーシッタープログラム（育児サポートあり）
　・チームビルディング手当
　・スキルアップ手当
　・一時滞在手当
　・ビザ申請サポート　など

≪PLやチームリード経験、設計書作成経験がなくてもご応募可能です！≫

応募必要条件

• Pythonを使用しての実務経験3年以上
• pytorchを使用しての実務経験3年以上
• dockerを使用しての実務経験3年以上
• Gitを使用しての実務経験3年以上
• 機械学習、AI、コンピュータビジョン、自然言語処理いずれかの分野での研究または開発経験3年以
• 科学またはエンジニアリングの分野（例：物理学、数学、生物学、コンピューターサイエンス、航空宇宙または電気工学など）のバックグラウンド
• AWS、GCP、Azure等クラウドの環境構築経験3年以上
• 言語：英語ビジネスレベル以上（※エンジニアチームとの会話は原則英語となります）
• アジャイル開発の経験
• サステナビリティに関する知見

歓迎条件

• データマネジメントの経験
• データ基盤構築の経験
• 多国籍チームでの業務経験
• プロジェクトリーダー経験
• 基本設計及び詳細設計経験
• 国際ジャーナルや海外の学会、イベント等での論文発表経験　など

選考プロセス
　書類選考（英語の履歴書と職務経歴書）→面接2回想定→内定
　尚、選考はすべてオンラインで行います。